通信是无线传感器网络（WSN）中最耗能的事件。大降低了能耗。输功率控制技术（Taipower）动态调整传输功率。供了两种类型的技术：基于位置和时间的无线传感器网络的算法基础。
线传感器网络（无线传感器网络）是一种移动型自组织网络（MANET），恒温阀芯它是分布在空间中的大量传感器节点，这些节点由无线网络组成，这些节点协作来监视网络。理或环境条件，例如温度，压力，振动，声音，运动或污染。传统的自组织网络中，通常无法更换或充电电池。此，节能是关键因素。格的材料和能量限制阻止了开发的协议支持的使用，后者具有相对更多的资源。
格的要求，无线传感器网络协议要尽可能节能。输功率控制技术（Taipower）改善了网络性能的多个方面。先，功率控制技术提高了可靠性。
检测到链路的可靠性低于某个阈值时，协议将增加传输功率并增加成功数据传输的可能性。次，只有需要共享相同空间的节点才会竞争访问权限，从而减少了网络中的大量冲突。
样可以改善网络使用率，减少延迟，并减少隐藏终端和暴露的可能性。后，通过更高的传输功率，可以使用更高的物理层调制和编码方案以及更高的比特/波特率来增加带宽和高工作负载存在，或者减少它以最大化节省能源。源效率是最大的问题，碰撞是能源浪费的主要来源。数据包同时传输和冲突时，它们将被损坏，必须丢弃。后的重传消耗能量。一个来源是非活动监听，这是在无线电听到频道接收数据时发生的。设设备已完全关闭，并且在没有数据的情况下将由用户发送，许多协议总是在激活通道时监听。分之一的消息来源被无意间听到。到不必要的流量可能是浪费能量的主要因素，并且当网络负载沉重时，节点密度也很高。后，我们考虑的主要来源是控制数据包过载。送，接收和收听控制包会消耗能量。经发现，传感器节点消耗大量能量用于过度的遥感和不活跃的收听。究人员建议休眠（它们）传感器和/或无线传感器节点以节省能源。计划任务时，传感器和/或无线电应称为待机/活动模式下的睡眠计划。传感器处于睡眠状态将导致网络上有趣的事件丢失，或者可能导致数据质量检测降低。络上待机的无线电会导致通信延迟。
理定位系统解决的问题在于将传输功率值分配给已连接的无线传感器网络中的独立代理节点。以传送与这些功率值相对应的距离来确定节点数，并且特定的节点可以直接进行通讯。面，将在五个不同位置的所有算法的介绍分为三种类型，用于基于比例节点的位置信息在无线传感器网络中分配功率值。1）non tpc文件（固定的传输功率）是最简单的算法，它包括将任意选择的传输功率级别分配给所有传感器节点，就像它将进行生产时间传感器一样，完全没有电源控制； 2）全球metal-tpc（点对点传输功率）。等（塑料）发射功率算法还指定了所有节点之间的均匀性，并且选择了最小值以确保在这种特定情况下完全连接到网络。到最小发射功率； 3）桌面发布（传输功率不同）。形解决方案使用不同的传输功率算法（印刷术）创建网络连接，但并未为所有传输范围定义相同的值。是尝试分别为每个节点查找最低功率水平。法如下：在尚未连接节点对的情况下，选择距离最小的节点。输功率定义这些节点的值足以连接，检查由连接生成的网络； 4）局部喉罩-tpc（局部平均算法）所有节点以相同的初始发射功率开始。个节点定期分配lifemsg。后，这些节点计算它们已收到的响应数（noderesp）。5）林萌（本地邻居算法）。均邻域算法（低分子量）与喉罩相似，不同之处在于它以不同的方式添加信息并定义lifeeackmsg noderesp。了从地址接收到的lifeackmsg lifemsg之外，它还包含自己的计算。验表明，在本地tpc中解决方案的生存期比使用简单的固定操作（非tpc）和使用全局知识的一系列对称（可塑性）算法更好。管局部算法的出现无法超越世界，但它们的性能通常在两个因素的有效期内。别是，这些位置的算法确实可行且可扩展。据位置，一切都集中在定位网络拓扑上。这些算法中，喉罩和运动神经是局部算法，而相等的传输功率算法（塑料）和不同的传输功率算法（打字）是全局的，这意味着全局信息这些算法是必需的。施。定发射功率（协议）是一种估计方法，但没有提及如何详细调整频段。体上不利的算法是，每个节点保留一长串的全局信息，并花费大量额外的能量获取信息，这会增加网络干扰和通信成本。外，难以在大规模网络上获得全局信息。算法放置了下喉罩和运动神经元，从而形成了足够对称的网络连接，并提高了存档的网络寿命。动神经导致比喉罩更牢固的连接。动神经，喉罩和物体的网络寿命相当相似。
于无线传感器网络节点所有关键唤醒周期的时间计划。要目的是平衡通信网络中可用节点之间的权衡，并使分配给每个节点的能耗最小。线传感器网络中用于控制传输功率的重要部分是由于电源网络有限。
同的算法表明，系统可以分为两类：根据位置和时间的位置。有这些都集中在拓扑传感器网络的节点上，并分配不同的功率水平，以确保每个节点处于最耗能的模式，而台电基于时间的工程则在活动之间切换节点的状态和睡眠以获得最佳的节能技术。两个目标可以通过最大程度地减少能耗来实现，并且在某些方面要优于其他方面。
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