鉴于人类跌倒监控范围有限的缺点，本文提出了一种基于智能手机加速检测的人类跌倒检测算法。算法使用收集的加速度作为时间序列来找到相应的总加速度。过Shen运算符进行滤波后，可获得相应的阈值。收集的加速度超过阈值时，智能手机会向急救中心发出警报。
验结果表明，该算法可以利用现有的技术设备，在人体跌倒检测中获得较好的结果。
着3G和物联网时代的快速发展，恒温阀芯智能手机正在紧追人们。机的物理运动与人体的运动一致，智能手机的加速可以遵循并感知人体运动的规律。
年来，有许多检测人体跌倒的技术，最常见的是加速度分析。Li等。
部以及通过实验对两部分的加速度和角速度各自的阈值进行调整的机会很大，但是其判断错误主要来自与单个时间点相对应的传感器信息不能完整地描述人类运动的过程。
文提出了一种基于智能手机的加速度传感器的人体跌倒检测算法。
算法利用Shen滤波对收集到的加速度进行进一步处理，并以组合加速度为准则，当组合加速度超过经验值时，智能手机呼叫救援中心。上图可以看出，人体的加速度超过了跌倒，根据实验训练的结果，跌倒可以达到人体的最大加速度。
有实验结果表明，当组合加速度值超过阈值时，人体处于跌倒状态（包括前跌落，后跌落和侧面跌落），系统会自动激活，本文提出的跌倒检测算法可以是人体在0.2秒内跌倒，因此具有较高的速度和较高的准确性。于智能手机的三轴加速度检测，本文提出以组合加速度作为判断人体跌倒的判据，利用Shen滤波对组合加速度数据进行平滑处理算法和实验证明了该方法的可行性和精度。而，仅使用组合加速度来检测人的跌倒不能给出令人满意的结果。跌倒过程中改变方向角度来判断人类跌倒的组合是本文下一个研究的重点，这对于远程医疗服务的发展具有重要意义。
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