无线传感器网络中的SMAC协议使用基于冲突的信道访问机制和具有冲突预防功能的载波检测。是，SMAC节点的划分没有不同，这会导致过多的冗余信息。了改善这一点，在节点传输数据之前，使用节点相关性计算方法，增加节点的分类并增加监听占空比，恒温阀芯以减少传输过程中的能耗。息。线传感器网络中分配信道资源的方法由SMAC协议确定，SMAC协议是确保网络通信的关键协议之一。SMAC协议使用基于竞争的信道访问机制和具有冲突预防功能的多载波访问机制。文增加了节点相关性计算，增加了监听占空比，从而在传输数据之前根据相关性对节点进行分类，从而有效地减少了节点的消耗。
递信息过程中的能量。择一个无线传感器网络区域，节点将随机分布在该区域中。点收到接收者发送的数据收集命令后，开始检测并收集数据。一定范围内，节点感知到的数据具有一定的相似性：通过计算节点信息的各自的熵，它表示节点发送数据包后提供的平均信息量。
后，可以计算节点之间的联合熵，通过将联合熵的值与某个阈值ε进行比较，可以表示节点数据的相关性。H（x）代表节点i的信息熵，H（y）代表节点j的信息熵，其中p（xi）是节点i收集监视事件的概率， p（yj）是节点j概率收集的监视事件，n是可以收集的事件之和。
中，p（xi，yj）是由xi，yj组成的二维随机变量的联合概率。
常，H（x，y）≤H（x） H（y），如果H（x，y）= H（x） H（y），则意味着两个节点收集的信息仅不相关。（x，y）/（H（x） H（y））表示第i个节点和第j个节点收集的数据之间的相关性。关系数表示为K = 1-H（x，y）/（H（x） H（y））。于满足某些网络应用需求，将参数ε= 0.8定义为节点相关系数的阈值，并通过信息均值的相关系数K确定节点i节点i的传感器及其存在的相关区域的感知能力。家伙当所有节点都为0时，通过计算信息的各自熵和彼此的熵之和来获得节点之间的相关系数的值。
实验使用一个具有跳跃性的模拟场景：在100 m * 100 m的区域中排列了21个节点，而Sink节点是位于网络中心且坐标为（50，50）的数据接收节点。点的初始能量为100J，其他20个节点在Sink节点周围随机分布。进的SMAC协议的占空比固定为10％。
觉睡眠周期为1.6 s，听觉时间为0.16 s。影响区域中的代表性节点选择周期是6.4 s侦听睡眠周期的4倍。据选择从100发送。此之前，这两个协议都消耗能量，因为改进的SMAC协议增加了节点相关性计算，并且功耗比SMAC高约1J。SMAC协议的使用周期不变：随着早期流量的增加，能耗不断增加。网络流量发生巨大变化，数据流量很高并且可能会出现冗余状态时，增强型SMAC协议所消耗的功率将大大少于原始SMAC。
于SMAC协议及其缺点，本文提出了一种基于节点间相关性的算法，用于在某个区域内划分相似节点，并选择一个代表该区域的节点负责该区域内的数据传输。表节点根据剩余能量和到接收节点的距离参数执行定期选举，以有效减少冗余信息的传输。验结果表明，随着节点相关性计算的增加，SMAC协议的平均功耗有了很大的提高。
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