您还记得什么时候物联网涉及数十亿个传感器吗？实际上，我们可能只需要一个。
Google最近向开发人员展示了一个令人眼花new乱的新功能Google Lens。Google Lens首次出现在Google助手和Google相册中，它们使用人工智能（A.I.）来专门识别智能手机相机捕获的内容。Google演示文稿中，Google Lens不仅识别了花朵，还知道了那朵花。Google Lens指向路由器的条形码时，该演示还展示了自动连接到无线路由器的功能。后，它表明Google Lens可以根据其外观识别公司并显示该公司的Google地图。Google Lens非常吸引人，非常有趣。是，从媒体评论中很明显，人们还没有意识到这意味着什么。见的答案是：“哦，看！我们的手机还有另一个玩具！人工智能很有趣吗？”实际上，谷歌让我们瞥见了通用检测的未来。助机器学习，现在可以使用单个物理传感器（相机）在软件中创建一百万个不同的传感器。然，在Google的演示中，相机充当了“超级传感器”。Google Lens取代了花朵识别传感器，条形码读取器和零售商ID。是一种通用的超级传感器，是在本地或通过软件在云中开发的人工智能“虚拟传感器”。年前，当我们谈论物联网（IoT）时，“万亿传感器世界”一词在计算机行业开始流行。些所谓的未来专家模糊地认为，将有数十亿个带有数十亿个天线和数十亿个电池的小型设备（每年一万亿次）。来，我们将被包装在便携式传感器中。有商品和机器均贴有RFID标签，并将其位置报告给阅读器。们的家庭，办公室和工作场所将充满专用传感器。处不在的人工智能和机器学习为我们描述了一个新的未来，突显了我们当时的无知。过去的四年中，另一场革命推翻了“万亿传感器”的预期革命，即人工智能在云中的兴起，这将改变一切。们的通用超级传感器将取代安装在车辆，人员，墙壁，机器和道路上的各种不同的一次性传感器，其数据将用于软件虚拟传感器。内基梅隆大学（CMU）的研究人员上周公布了他们的“超级传感器”技术，他们也将其称为“合成传感器”。内基梅隆大学的研究人员本月推出了一种超级传感器技术，该技术可以检测工厂中发生的所有事情。管名称，但实际上有物理传感器。
究人员已经开发出包含通常在公司和商业环境中使用的短距离传感器的印刷电路板。路板就像一个黑匣子传感器，插入墙壁或USB电源并通过Wi-Fi联网，换句话说，恒温阀芯小型设备的作用就像一个通用的超级传感器，插入后，即可将其部署到任何检测应用程序中。些传感器可以检测声音，振动，光，电磁活动和温度。刷电路板不包括常规相机，主要考虑到用户和员工的机密性。
还可以想象一个更强大的版本，其中包括一个摄像头。在传感器的印刷电路板附近发生事件时，将根据特定的模式生成数据，该特定模式由机器学习算法唯一识别并处理，以在软件中创建“合成传感器”。
下简要描述了此传感器在仓库环境中的工作方式（请参见下图）。连接一个或多个超级传感器。人在用铲车。级传感器检测到的振动，声音，热量和运动信息会生成特定的数据模式，并发送到系统。可以被识别为“工作叉车”。（通过额外的改进，您不仅可以确定叉车的使用位置，还可以知道叉车的位置，移动速度，运载的物品数量以及其他信息。后，您可以编写上层应用程序，在叉车行驶时打开灯，计算叉车设备的磨损程度，并检测叉车的未授权操作。发人员可以使用这些“合成传感器”的输出“以创建所需的应用程序并将其应用到语义系统，执行任意监视。好的是，您可以继续创建另一个“合成传感器”（即10、100）来检测所有动作，活动，没有任何其他传感器的库存，危险等CMU研究人员的视频显示了工厂，办公室，家庭和浴室。如，在浴室中，它会根据纸巾分配盒发出的声音来跟踪所用织物的数量。还可以监控用水总量，此外，这里的革命还不能监控所有内容。命是一次安装一个超级传感器，然后所有将来的检测（以及基本的这种检测操作）是一种软件解决方案，不需要新设备，也不需要更换电池。也不像以前想象的“万亿传感器世界”那样非常严格的解决方案。象一下，他可以购买可以插入墙壁的廉价设备，然后从那里进行所有监视，包括设备，安全性，库存，人员等，以及一切这是通过软件完成的。备。Google赞助的Google Lens和CMU“合成传感器”是人工智能应用的两个示例：使用更少的物理传感器实现更好的检测。工智能一直想要实现的是复制机器或模拟人类思维的能力。事实是，人工智能在某些地区的表现要好于人类工人。传统的办公楼大厅为例。桌子后面，一名保安人员看杂志。听着旋转门旋转的声音，抬头抬起头来，看到一个人来了。不认识那个人，所以他让访客登记后才允许他上电梯。我们看一下人工智能的情况。
转门发出声音，表明有人进入建筑物（系统记录了建筑物中的实际人数）。该人来到时，相机扫描了他的脸部和步态，正确识别了他，不再使用以前的“注册”方法。克风始终处理走路时发出的所有微妙声音。合热量，化学和其他传感器，他知道自己没有武器，可以使用金属探测器。检测一下。他到达门口时，人工智能发出命令打开门让他进入建筑物。的访问档案不是写在纸上，而是以可搜索的电子形式保存。好的是，它可以写成许多新应用程序，这些应用程序无需更改物理传感器即可进行各种检测。
厅中的这些相同的传感器可以代替照明控制，烟雾探测器和空调控制传感器。需要清洁窗户或需要倒空垃圾时，这些维护传感器会发出警报。仅是大厅的例子，这种通用传感器和人工智能系统还可以轻松应用于会议室，办公室，工厂，仓库和运输系统。使云AI快速学习并提高了功能，公司仍可以根据需要创建自定义虚拟传感器。像机部署在适当的地方，例如在大厅中，而其他非摄像机传感器部署在适当的位置，例如在建筑物的浴室中。重要的是，超级传感器革命的范围将非常广阔。
理传感器非常便宜，人工智能可以通过云提供服务，不仅可以从Google，而且可以从许多提供商那里获得。于云的人工智能已经成为一种服务。是，本月，我们看到了这场革命将带来的最深刻的变化。助一些廉价的相机，麦克风和其他传感器，我们可以以非常低的成本随时在软件中创建任何传感器。“具有一万亿个传感器”的旧物联网模型已经被人工智能所摧毁，并且随之而来的是超级传感器的兴起。Mike Elgan专栏作家，撰写有关技术和技术文化的文章。访问http://elgan.com/about，与Mike联系以获取更多信息。
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