随着天气监测技术的进步，天气参数的种类和数量正在增加。中许多需要动态监视。
须紧急解决存储和处理大量非结构化数据的问题。统的关系数据库在处理大量数据方面效率低下，无法满足任务要求，而新兴的NoSQL技术在处理此类问题方面具有巨大优势。文将MongoDB代表的NoSQL技术的设计应用于天气传感器数据的处理和测试，以验证该技术在处理和存储大量非结构化数据时性能良好。
计算时代的到来是分布式非关系数据存储技术飞速发展的背后，该技术为大数据提供了可靠的读写性能。NoSQL技术不需要建立用于存储数据的字段，因此它可以随时以不同的格式存储数据，并且数据模型非常灵活。向文档的MongoDB具有松散的数据结构，可以存储大量和复杂的数据类型，并可以执行快速查询。当今的气象参数监控中，通过监控获得的气象参数类型复杂，数据量大，数据之间的一致性低，在数据管理中具有一定的可扩展性。要，并且数据采集也应该方便快捷。MongoDB技术可以有效解决这些问题，因此本文档将MongoDB应用到天气传感器的数据处理中以探索其性能。NoSQL是一个非关系数据库系统。四种类型：键值数据库，面向文档的数据库，面向列的数据库和面向图形的数据库。NoSQL和关系数据库之间的区别在于系统不使用SQL查询语言。储数据时，不必使用固定表形式，并且通常不使用SQL JOIN操作。具有很强的水平可扩展性。NoSQL在存储和处理大数据方面具有出色的性能。[1]因此，NoSQL具有良好的应用前景。MongoDB是用C 编写的NoSQL文档数据库，具有出色的性能，可伸缩性和开放源代码。MongoDB具有关系数据库和非关系数据库的某些功能。支持的数据结构类型比较松散，可以有效解决复杂类型的数据存储问题。MongoDB的查询语言功能强大，它类似于面向对象的查询语言，具有类似于关系数据库的单表查询的大部分功能，并且可以在数据库上创建索引。MongoDB由三部分组成，即数据库，集合和文档对象。
于集合中没有行，列和关系的概念，因此它提供了一个相对自由的模型。MongoDB的主要功能是：免费模式；处理请求和动态请求；完整索引，包括内部对象；复制和故障恢复；面向集合的存储，更容易存储对象类型的数据；二进制数据存储，较大的存储对象也使用二进制；自动解决碎片问题，以支持云计算的分层可伸缩性；支持多种语言；并且可以通过网络访问它们。mongo met_data数据库建立连接并选择res集合。
注意，此处未实际创建集合，但是使用了延迟的创建方法，并且在插入文档时建立了集合和相应的数据库。
中，“ CH9”代表通道9的测量数据，101721.321是气象传感器测得的压力值，可以根据实际需要调整与每个测量数据相对应的通道数。“ TIME”表示测量数据的时间点。过在res中插入几个测量数据元素作为文档进行数据存储，使用python插入文档的操作是：collection.insert_one（数据），其中数据替换了要插入的各种天气元素，例如温度，压力，相对湿度，风向，风速，降水，能见度，跑道可视范围，云底高度和其他数据监视。mongo自动将“ _id”字段添加为主键。以通过条件匹配或相等匹配快速查询存储的数据。
用相等匹配的查询格式为：（：，：，：，， …），例如：cursor = collection.find（（“” TIME“：’20180307 16：12：9′}），域为’20180307 16：12：9’的文档的条件匹配请求需要比较运算符（“ $ lt”，“ $ gt”，“ $ in”），格式为{：{： }}，例如cursor = collection.find（{‘CH7’：{“ $ lt”：326}}），它将查找字段值’CH7小于326的数据。用python进行收集的方法是：update_one（），update_many（），更新操作包括定义条件和要对文档执行的操作，例如：result = collection.update_one（（’TIME ‘：’20180307 16：12：9′}，{“ $ set”：{“ discription”：“测量阻力”}}）），首先匹配时域数据’20180307 16：12：9’ ，然后更新域“ discription”中的数据。
为“ mes urer“，如果默认情况下该字段将自动添加。MongoDB有一个聚合框架，包括过滤记录（$ match），取消链接列表（$ unwind）和按指定域（$ group）聚合的功能。
据该步骤执行聚合，并且由每个步骤形成的列表将用作格式为db.collection.aggregate（[，， …]）的参数。照流水线顺序执行每个步骤以执行数据聚合。
MongoDB作为面向文档的存储系统，恒温阀芯具有强大的功能。表的自动区域化提高了文档的灵活性。
过简单的扩展，它可以支持TB级的数据。外，数据插入，数据查询，数据更新和聚合非常有用，并且受支持的计算机语言也很丰富。文将MongoDB应用于气象监测数据的处理，以满足气象数据处理的各种要求，并提高数据处理的存储和处理效率。
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