检查中药钩藤的最佳干燥模型，并确定其动力学参数；使用10种常见的干燥模型来适应中药Uncaria在45、55、65和75°C下的干燥曲线。
关系数（R2），卡方（X2）和平方误差将平均值（RMSE）用作评估其调整质量的指标，然后对模型的常数进行深入分析，以最终确定钩藤葡萄的最佳干燥模型。顿干燥模型是中药钩藤的最佳干燥模型。水扩散系数值D为1.96×10-10〜5.18×10-10m2·s-1，活化能为30.37KJ / mol。学模型可以很好地适应干燥过程，这一研究过程可以为其他中草药的干燥研究提供基准。藤Uncaria rhynchophylla（M iq。Miq.ex Havil。属于茜草科的茜草科的植物。统的中药材是大叶钩藤和大叶钩藤。
Uncaria sinensis（Oliv。avil。
或Uncaria sessilifruetus Roxb。[1]，主要分布于江西，广东，广西等地，属于正宗的贵州中草药之一。华钩藤首先在中药中用作盲人用药[2-4]。
医认为，钩藤的药理作用是清热安神，缓解风和震颤，对头痛，头晕，感冒和中风有一定的治疗作用。娠期子痫。种化合物的主要活性成分主要是番红花青素和异构体的碱[5]，它们主要对大脑具有降压，抗心律不齐，镇静，抗癫痫和保护作用[6，7]。验室将薄层干燥理论应用于枸杞叶，新鲜山楂叶和夹竹桃叶的干燥过程，结果证实了薄层干燥可以很好地适用于从革质叶中干燥中药材的过程。层干燥理论被应用于中草药藤蔓的干燥过程，并在选择最佳干燥模型时确定了相关的动力学参数。为其他中药材的干燥研究提供参考。时，也为有关钩藤的研究提供了一些理论依据。FA2004分析天平（上海良平仪器有限公司）；恒温电热烤箱DGG-9246A（上海启新科学仪器有限公司）;卤素湿度分析仪Swiss Mettler Toledo HR83;万能磨床FW100（天津泰仪器有限公司）。藤中药在广西玉林市采集。被贵州大学生命科学学院的熊远新教授确定为茜草科（Uncaria tomentosa）的成员。水冲洗新鲜的葡萄藤，并过滤表面上的残留水；切开新鲜葡萄藤的最老部分和顶端最软的部分，恒温阀芯使中间部分的成熟度和厚度更均匀，并用钩子切成分段的药用材料，并保存在密封袋中，以备不时之需将来使用。取45、55、65和75°C进行干燥实验。量三个相等的样品，将它们分散在相同大小的盘子中，放入烤箱中干燥，每5分钟取样一次，以在实验开始时测量质量。
实验的中后期，逐渐增加测量间隔，直到两次相邻测量之间的质量差小于0.01 g。止实验，取三组的平均值。燥实验停止后，将样品干燥两天，然后每两小时将样品从样品架中取出一次，以准确称重；当两个连续样品的重量小于0.001 g时，实验完成并精确称重。量样品的最终质量，即平衡时的样品质量（m平方）。干燥后的样品用喷雾器喷雾，称量约1000 g的喷雾样品，并在105°C下用卤素湿度分析仪测量平衡水分含量。燥：干燥实验完成后，用卤素水分测定仪测量Uncaria样品的平衡水分含量，并可以根据公式（1）替换相应的实验数据以获得样品的初始水分含量。（2）可以确定样品的干燥水分含量。据公式3，可以对钩藤属植物干燥过程中获得的数据进行处理，以得到不同干燥温度下不同时间的样品含水率（MR），并绘制出含水率（MR）。为时间的函数（t）。到了不同温度下的干燥曲线，如图1所示。们可以在图1中看到，在相同的干燥温度下，干燥曲线的斜率随着时间的推移而变得越来越小，表明水分减少得更慢；在不同的干燥温度下，随着干燥温度的升高，钩藤属植物的水分含量降低的速率越大。高，可以看出Uncaria spp的干燥时间和温度。燥过程中的冷却对Uncaria spp的干燥有重要影响。择了十个常见的干燥数学模型，并使用1stopt 1.5统计软件对不同温度下的干燥曲线进行了非线性拟合分析。得每个模型的RMSE，X2和R2的平均值。
果列于表1。表1的分析表明，在10种干燥模型中，除亨德森和大麻（相关系数远小于1）以及王和辛格（相关系数远小于1），其他干燥模型可以更好地执行钩形曲线的干燥曲线。整（相关系数都接近于1），这具有最佳的两项调整效果（R2 = 0.009415； RMSE = 0.005196； X2 = 0.016725）；并更详细地分析了每种干燥模型的模型常数与干燥温度之间的函数关系，与其他几种干燥模型相比，牛顿干燥模型的模型常数与干燥模型具有更好的函数关系。燥温度因此，牛顿的干燥模型被选为中药钩藤的最佳干燥模型。用WPS桌面软件，将牛顿模型的常数k值线性调整至干燥温度T。果表明，常数k与温度T呈线性关系。值之间的函数关系表2中给出了值T和相关系数R2。过用牛顿模型的关系式代替钩藤的干燥时间，可以计算出相应的理论湿度和干燥曲线。论上可以通过图纸来绘制（如图1所示）；通过了实验干燥曲线和理论干燥曲线。件的统计比较表明，在45℃干燥时，R = 0.998885。55℃干燥时R = 0.990651；在65℃下干燥时，R = 0.998957；在75℃下干燥时，R = 0.998986。们可以看到，从理论值和实验值获得的两条曲线之间的相似度很高。此，牛顿的干燥模型对钩藤的干燥过程具有良好的预测效果，可作为钩藤的最佳干燥模型。
据等式8，通过追踪lnMR和时间T的关系，我们可以得到图2。图2上可以看到，4个温度条件下的lnMR值与时间具有良好的线性关系；根据调整后的线性方程式与公式（8）的组合，可以通过斜率D的关系来计算4个温度下的湿度扩散系数，如表3所示。图3所示， Uncaria干燥过程中的活化能Ea可以通过将InD值相对于干燥温度的倒数1 / T绘图并结合方程式（10）中的斜率来计算。
过统计软件获得干燥过程中干燥曲线的实验值与理论值之间的相关性（两个曲线在四个温度下的相关系数均大于0.99）。们可以看到牛顿的模型可以比较。
ncaria的干燥过程非常适合。燥模型还可以用于计算钩藤干燥过程中任何时间的水分含量。Uncaria的水扩散系数范围为1.96×10-10至5.18×10-10 m2。S-1，活化能为30.37KJ / mol。些动力学参数的确定可为钩藤的相关研究提供理论依据。项研究证明薄层干燥理论可以应用于钩藤藤的干燥过程，为其他中药材的干燥研究提供参考。
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