模糊控制是一种基于模糊推理的非线性控制策略。用模糊语言表达人们的操作经验和常识推理规则。用这种控制策略的控制器称为模糊控制器，这是一种语言控制器。糊控制器是在模糊集理论的基础上发展起来的，已成为将人为控制的经验和推理纳入自动控制策略的简单方法。糊控制系统通常基于系统的偏差和偏差的变化率来执行工业过程的控制。
糊控制系统的基本结构包括模糊化，模糊规则库，模糊推理，去模糊化以及输入和输出量化。糊化模块的功能是通过精确输入变量，通过在其域上定义的隶属函数，计算每个模糊集的归属度，然后将其转换为模糊变量。计模糊控制器控制规则的原理如下：当误差很大时，控制量的变化必须尽最大的努力来迅速减小误差。误差较小时，除了消除误差外，还必须考虑系统稳定性，以防止系统产生不必要的过冲甚至振荡。理基于模糊控制器中的模糊条目。过模糊推理，利用模糊控制规则对模糊关系方程进行求解，得到了模糊控制的功能。
糊推理是模糊逻辑理论中最基本的问题。用的模糊推理方法是最大推理和最小推理。
面以具有三角隶属度函数的模糊子集为例，详细介绍推理方法。了充分利用输出的模糊集中包含的信息，恒温阀芯可以使用隶属函数曲线和输出的模糊集中的横坐标包围的区域平衡点的域元素作为决定的结果。方法称为中间方法。第一种方法相比，中值方法汇总了更多信息，但计算更为复杂，尤其是在连续隶属函数中，必须求解积分方程，因此应用范围小于第三加权平均法。入量化的作用是将输入变量的基本范围转换为相应语言变量的范围。
差距e为例，其语音世界由过程的实际特征和功能习惯决定，其对应的语言变量E由在E上定义的模糊集的数量决定。7为例子。
E的宇宙为[-3.3]，量化输入偏差的效果是将输入e乘以比例因子以成为E，从而变换E的宇宙[-3.3]中的e。样，输入量化必须由相应的比例因子执行。言输出变量U还必须在输出时通过输出比例因子进行量化，以将U的范围转换为实际输出变量u的范围。本模糊控制器的两个量化因子和比例因子对控制效果影响很大。常，偏差的量化因子越高，系统的过冲越大，过渡时间越长，但是稳定性控制的精度越高；偏差变化因子可减少过冲的程度越大，但这会增加系统永久状态误差。
差变化量化因子对抑制系统过冲具有重要影响。偏差变化量化因子选择得较大时，过冲量减小，但系统响应速度变慢。出比例因子也影响模糊控制的特性。
果输出比例因子太小，则系统的动态响应过程将变长；而如果输出比例因子太大，则系统将振荡。化因子和缩放因子的选择不是唯一的，可以有几组不同的值，这可以使系统获得更好的响应特性。云（1983-12），男，山西高平，大学本科，助理，新乡职业技术学院。研管理：电子电源技术，自动化控制。
伟（1982-10），男，河南新乡人，大学本科，新乡职业技术学院助教。究管理：电子技术，自动化控制。
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