网络地震检波器是一种基于莫尔条纹技术设计的新型数字检波器：鉴于数字网络地震检波器的当前输出信号，杂质噪声极大地破坏了系统，难以区分噪声的地震波信号。号噪声的处理仍然是一个难点，本文基于CPLD和傅立叶变换方法进行噪声处理。
文使用功能强大的可编程逻辑器件EPM7128 SLC84来组合过滤，细分，判别，计数，锁定和接口功能。CPLD和PC之间的通信是通过EPP并行端口建立的。后，滤波器的滤波功能由MATLAB编程执行。地震勘探中，地震仪使用地震传感器收集信号以获取地震数据。
震传感器的性能直接影响地震记录的质量和地震数据的解释。网数字地震检波器具有响应速度快和动态范围宽的优点，可以高精度检测弱信号。于网络环境中使用的地震检波器的特性，使用CPLD进行信号处理更为实用合理。
个传感器的信号处理可以基于CPLD进行。络地震传感器[1]的主要特征是：高精度，高分辨率和宽范围，能够进行动态测量，自动测量和数字显示，具有很高的抗干扰能力和降低的环境要求。杂的可编程逻辑器件CPLD用于执行过滤，定向，细分，计数和锁定功能以及网络传感器输出信号的接口，最后使用PC来抵消信号。系统包括四个组件，即网络传感器，放大和格式化电路，CPLD芯片和PC，它们集成了多种逻辑功能以执行过滤，细分，区分，锁定计数和界面。
能。件部分主要执行基于FFT的傅立叶变换滤波器的去噪功能。络检波器通过使用比例网络和随着网络重叠相对运动而形成的莫尔条纹效应，将地震动的机械信号转换为光的调制-调制条纹，并接收光电器件产生的莫尔条纹，经过滤波，电压比较和门电路最终以两个数字脉冲的形式实现输出信号。
震波信号对各种干扰信号极为敏感，传感器可以接收的信号非常小。外，仍然存在很多噪声干扰，因此输出信号不可避免地会混入很多干扰噪声。先，对输出信号进行预处理，并使用以LM324为核心的低噪声前置放大器整形电路和以LM339为核心的电路[2〜4]。号一旦放大，便会通过电压比较器输出为方波。
虑到网络传感器输出信号的特性，本文档使用Altera MAX7000系列EPM7128SLC84-15，使用CMOS技术，是基于高阻抗EPROM的器件，恒温阀芯电可擦除性和系统编程。[5]在实践中，他获得了良好的应用效果，实现了软件设计软件，并使用可编程逻辑器件技术来避免印刷电路板的复杂配置，不仅带来了收益。本，开发周期，可靠性等方面硬件模块的灵活性，硬件电路结构可通过编程轻松更改，并且功耗也大大降低。
阻链的细分和逻辑电路的细分结合在一起。据模拟细分，输出信号处理由一组EPM7128SLC84-15进行，该集合集成了滤波，细分，仲裁，计数，恒温阀芯锁定和接口。CPLD和计算机之间的数据传输基于EPP（增强并行端口）协议。于地震波信号容易受到各种干扰，因此网络地震传感器的输出信号上点缀着大量的噪声信号，为滤除噪声干扰，本文采用了基本原理在短期内进行傅立叶变换以执行信号的窗口化功能。波，是通过基于FIR的低通滤波器的实现来完成的。Matlab是一种新的高级语言，广泛用于技术计算和数值分析。功能强大，易于学习且非常有效。本文中，FIR数字滤波器是使用Haiming窗口设计的。
SLC84结合了过滤，细分，判别，帐户存储和接口功能，以实现简单灵活的使用。细分电路可实时提供高精度和良好的性能，但通过修改逻辑电路，它也可以满足各种细分需求。后，滤波器的滤波功能由MATLAB编程执行。
于CPLD在数字电路系统设计和DSP数字信号处理方面的优势，可以考虑将DSP和CPLD结合起来研究网络地震传感器输出信号处理系统。波变换不仅保留了傅立叶变换的优点，而且克服了其缺点：可以用小波变换代替傅立叶变换，并完成去噪滤波功能，这将带来一些结果。
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