在无线传感器网络中，由于应用环境，数据处理和通信协议的异构性，网络具有“信息共享和重用”的问题。文提出了本体的思想，分析了传感器的特征，并从传感器观察的角度描述了传感器主体的含义，特征和组成，设计了一个通用的传感器主体并进行了讨论。过基于本体的知识扩展形成的领域的本体。感器主体，传感器主体和用户之间的语义互操作性使建立用于共享和重用信息的系统基础结构成为可能。这种方法的搜索将为构建语义传感器网络提供新的思路。
感器阵列[1]可以通过各种集成的微传感器实时地集体监视，检测和收集与环境物体有关的各种信息。年来，物联网的兴起极大地促进了传感器网络的发展，但是当前的传感器网络适用于它们各自的领域，检测设备的异构性，数据处理，通信协议等很难互连网络，也很难获得有效的资源分配和共享，这会创建信息的“孤岛”，从而使用户无法在大量数据中找到有价值的信息。感器。
体论[2-3]最初是哲学家用来描述事物本质的哲学概念。
来他在人工智能，知识工程和计算机科学领域被引用。立本体的目的是实现系统之间一定程度的知识共享，重用，交流和互操作性。体在网络上的应用促进了语义网的诞生，语义网应解决网络信息语义共享的问题，实现知识的共享和信息集成。文基于本体论，从传感器特性及其观察的角度探讨了传感器主体的含义，特征和组成，并提出了一种增强一致性的通用传感器主体，传感器知识的准确性和完整性。同或相同知识系统之间的知识共享，互操作性和重用是可能的。了解决传感器网络信息共享的问题，恒温阀芯有能力的研究人员进行了大量的研究并取得了很多成果。2005年，开放地理空间联盟（OGC）提出了新的Web传感器标准，即Sensor Web Enablement（SWE）Web集成框架，该标准已成为行业标准。是，此框架是基于XML架构设计的：传感器数据缺少语义，并且没有共享的显式概念模型。Amit Sheth和他的合作者已经与SWE和语义Web技术合作，通过本体提供语义传感器Web [5]，恒温阀芯改进了传感器数据的表达，丰富了传感器数据的语义并实现了推理。感器知识，以提高传感器的互操作性。2009年，W3C创建了语义传感器网络孵化器小组（SSN-XG）[6]，其任务是开发传感器本体的描述并开发用于语义识别的语言。感器网络服务应用程序。且由于传感器发现技术的应用，它显示了传感器技术和语义Web技术相结合的巨大好处和实用范围。
前，SSN-XG组语义传感器网络报告[7]总结了现有的传感器本体，例如Michael Compton等人构建的CSIRO通用本体。动分类传感器；由Danh Le Phuoc等人构建的OntoSensor本体，为传感器数据提供知识库，以实现知识共享和传感器数据的重用；劳尔·加西亚·卡斯特罗（RaúlGarcíaCastro）等人提出了一种两层传感器主体，以支持不同的传感器数据检索：由约翰·格雷比尔（John Graybeal）等人构建的用于智能软件代理的SWAMO本体，以及由伯穆德斯（Bemmudez）等人为海洋传感器构建的MMI本体。面的传感器主体表明，每个传感器主体根据特定的应用程序构造一个相应的主体，没有统一的本体框架，并且主体中的概念定义不同，并且很难共享和重用它们。对上述问题，如图1所示，该文献从传感器的特性和对传感器的观察的角度设计了传感器主体的通用框架。件模块，处理模块，系统模块，部署模块，数据模块和服务模块。本文中，本体以OWL语言描述[8]。照上面的本体框架，传感器本体（SO，传感器本体）的定义如下。义1本体SensorOntology =，其中C是概念集，R是关系集，M是方法集，A公理集，I是概念的具体实例。系：关系：表示概念之间的一种关联类型：典型的二进制关系（例如概念之间的IS-A关系）形成逻辑层次分类结构。法：这是一种特殊的关系类型，由方法名称，域和值域描述，这是对该概念的进一步说明。理：未经证明但被普遍接受的正式声明或法律可以用作推导其他声明的基础。
例：属于概念或类的单个对象。于传感器本体的建立，通过发展每个域的知识来建立域域的本体，以实现不同域中信息的表示。为每个领域本体的基本本体，传感器本体通过与另一个系统传感器本体的语义互操作性来实现系统之间的信息共享。
同应用场景的系统语法格式之间的统一集成，如图3所示。个系统都基于其场景和基于其传感器本体模型的使用需求来构建自己领域的本体，从而使每个系统对底层语义都有共同的理解。
义的引入使系统能够理解用户定义的需求。此，所需的信息会自动发送给请求服务的用户，并执行信息的语义共享和互操作性。
于传感器网络信息共享的需求，基于现有理论研究传感器和本体的本体框架，基于本体的传感器网络信息共享方法为：建议。域本体是使用传感器本体来补充子系统而构建的。两个系统之间的统一描述实现了系统，系统和用户之间的语义互操作性，解决了传感器数据的语义以及传感器信息的共享和重用的问题。义传感器网络将从根本上改变传感器网络的局部性和异质性，互连传感器和传感器网络，实现对客观世界和智能传感器服务的全球感知。前，语义传感器网络研究仍处于探索阶段：有许多主题需要探索和广泛应用。
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