为了解决无线传感器网络（WSN）中大量数据导致无线信号冲突的可能性高的问题，提出了一种时分多址（DTSS）调度策略。
期报告。策略使用分布式并发算法来构建节点的时隙调度，也就是说，每个节点都基于其收集的信息并与节点竞争来决定下一跳的目标节点。输插槽的其他节点。所有节点都完成了时隙计划表之后，该节点在每个数据收集周期中根据自己的时隙计划表发送和接收数据。真结果表明，该策略避免了来自节点的无线信号的冲突，减少了节点的能耗，延长了网络的生命周期。据数据传输方法，无线传感器网络可以分为两种类型的网络：事件报告和定期报告[1-2]。事件驱动的传感器网络中，节点很少生成数据，并且仅在有要监视的事件（例如火灾警报系统）时才生成事件报告。定期报告传感器网络中，每个节点都会通过单跳或多跳无线路由将其检测到的数据定期发送到聚合节点，其范围包括：生态监控，战场监控，环境数据获取等。是，在这种类型的网络中，恒温阀芯每个节点必须在每个数据收集期间将信息发送到聚合节点，这将导致相当大的网络通信负载以及节点之间的无线信号冲突。
果，对于定期通知无线传感器网络而言，减少冲突并延长网络生命周期已成为迫在眉睫的问题。无线传感器网络的无线信道分配机制中，时分多址（TDMA）机制具有零冲突，高能效和低延迟特性，并且因此广泛用于无线传感器网络。如，SMAC协议[3]使用定期监视和侦听方法来减少由空闲侦听引起的能量损失：通过选择并保持计划表不活动，相邻节点形成集群虚拟同步自动待机/唤醒，从而确保信息的传输。步但是，当网络繁忙时，SMAC协议和SMAC协议之间的数据传输延迟和信道冲突概率急剧增加，并且虚拟群集节点具有多个调度，并且功耗很快这很容易导致拥塞和“饥饿”。
“早死”现象。献[4]提出了一种TMAC协议，该协议允许根据流量动态调整活动时间，以突发模式发送信息，并减少静止时的监听时间。
是，恒温阀芯控制的负担又引入了“提早监视”的问题。献[5]中提出了一种基于k的无线传感器网络的TDMA调度算法，提出了一种全局网络调度策略来平衡节点的能量平衡（[5]中提出的算法）。中式IT策略，尽管从全局角度优化了集中式解决方案，但是该集中式算法缺乏可伸缩性，网络不可扩展[6]，并且聚合节点收集有关以下方面的信息：源节点并发布它们。优化方案消耗大量能量，并且不适用于大规模周期性无线传感器网络。献[7]提出了一种基于TDMA的调度策略，通过遗传算法和粒子群优化算法将网络能耗降至最低，同时减少了所需时间任务的执行；此策略也是集中式优化方案。献[8]提出了一种基于TDMA调度策略的集中式多层设计方案，采用集群结构，通过建立涉及网络层，MAC层和网络层的层间优化模型来实现高能效。理层。
划计划。献[9]提出了一种基于集中计算的TDMA调度策略。策略将所有节点的位置等信息发送到聚合节点，由聚合节点计算出优化后，将优化后的路由或调度方案发送到聚合节点。个节点；该策略还缺乏可扩展性和可扩展性。文针对周期性报告型无线传感器网络提出了一种分布式TDMA调度策略（DTSS），利用网络中每个节点的分布式时间间隔来确定节点的工作周期。
段时间的数据收集。
传统的数据收集机制相比，具有高能效且无冲突的节点数据收集具有可扩展性，可延长网络的生命周期。
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