本文提出了一种基于OMNET 对无线传感器网络（WSN）（无线传感器网络）的能量平衡进行仿真的路由算法。算法使用WSN节点的路由表选择聚类，并以跳数和剩余能量为参数选择簇头，节点使用多跳路由方法将数据传输到头集群。OMNET 的仿真结果表明，与LEACH算法相比，该算法可以平衡网络能量的功耗并延长网络生存时间。线传感器网络（WSN）是一种跨学科技术，将无线通信，传感，微电子和嵌入式计算集成在一起[1]。被广泛应用于军事，工业和农业。是对21世纪人类生活产生重大影响的计算机技术之一[2]。前，虚拟存储网络研究的目标是确定如何使用有限的节点能量来改善网络生命周期和服务质量。（1，2））表明使用高效的路由算法可以提高网络性能和服务质量。
中，恒温阀芯LEACH算法（低能量自适应分组层次结构）[3]和PEGASIS算法[4]代表了常规路由算法。于群集的WSN路由协议是国家和国际路由协议的搜索优先级之一。
[3-6]中提出的路由算法的目的是为节点或整个网络找到最佳路径，以最大程度地降低功耗。[2]中提出的LEACH算法和[4]中提出的PEGASIS算法考虑了能量消耗的平衡。LEACH路由算法[2]是一种在无线传感器网络中广泛使用的分类算法。
改后的算法使用随机分类方法和自组织。1说明了基于LEACH算法的无线传感器阵列，分为五个簇，每个簇都有一个黑圈，表示簇头，其余节点为无簇节点。LEACH算法每转会随机选择一个簇头节点，并且整个网络的功耗平均分布在每个节点上，以延长网络寿命。为簇头和接收器采用单跳方法，所以通信节点必须具有高通信容量。此，LEACH是不适合的传感器网络，而不大规模线。
LEACH算法具有以下三个缺点：（1）在簇中随机选择簇头，不考虑每个节点的剩余能量，使簇的能量消耗不平衡。（2）在集群内随机选择集群头节点可以减少功耗。但分组会增加能耗。此基础上，本文设计了一种基于OMNET 仿真的能量平衡路由算法，该算法通过节点和簇的剩余能量对簇头进行分类和选举。群中的跳数以及多跳路由。何将数据传输到聚合点最后通过仿真验证了算法控制网络的集群过程以及集群之间的通信，使网络集群拓扑更加合理，能量更加均衡，有效地改善了网络集群。络寿命。OMNET 是类似于NS-2的免费开源网络仿真软件。OPENET商业负载软件相比，它具有免费的优势，目前是网络仿真领域中流行的仿真软件。C 中的Objective Modular Network Testbed是英文OMNeT 的全名。软件是一个由组件和模块开发的网络平台，通常基于离散事件，并且其图形界面非常强大和完整。OMNET 主要用于无线通信网络的建模和分析以及协议仿真。别是在当前无线传感器网络已被日益广泛的应用。线传感器网络的节点分布在WSN监视区域中（如图2所示），检测监视范围数据，恒温阀芯并通过通信技术将该数据处理并传输到Sink节点给出。收器节点通过诸如GPS，移动通信或Internet之类的通信方法完成与外部网络的通信。感器节点具有有限的能量和所述初始能量是相同的。用节点级别相同，群集头级别更高。头可以直接与接收器通信。感器节点具有相同的接收和发送数据的结构和功能，可以调整所有节点的发送功率，公共节点可以成为簇头节点。定每个节点的地理位置信息。于WSN的经典LEACH和PEGASIS路由算法，本文设计了在OMNET 仿真下的路由表算法。真结果表明，该算法可以有效地平衡网络能量，改善网络生命周期。
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