本文档通过讨论智能传感器的开发过程和关键特性，总结了智能传感器的功能和应用方向。着微电子技术的飞速发展，纳米技术的应用，大规模集成电路的处理技术日益完善，集成电路器件的密度日益重要。于硅的微加工技术和大规模集成电路技术使各种仪器传感器系统（也称为专用集成微传感器技术）小型化。能传感器除具有高精度，高可靠性，高稳定性，高信噪比，高分辨率和高适应性外，还具有以下特点：（1）小型化。（2）结构整合。（3）精度高。（4）多功能板的类型。米级传感器结构的实现对于在同一硅片上生产具有不同功能的多个传感器特别有利。旦敏感组件组装成矩阵，微处理器去耦，模式识别和神经网络技术的应用将有利于消除时变误差和传感器交叉敏感度的不利影响。及提高传感器的可靠性，稳定性和分辨率。能传感器系统通常包括几个功能层：具有不同检测功能的信号检测层，信号处理层，恒温阀芯数据验证和分辨率层以及信号传输和显示层。个智能传感器包含多个传感器，每个传感器的操作参数（例如极化电势和温度）可以由系统的微处理器设置。感器元件与信号控制和调节平台之间的接口既提供激励信号，又提供信号记录和调节。据采集层将模拟信号转换为数字信号，并且还可以采集信号补偿所需的其他参数，例如温度漂移和时间漂移。入的人工智能不断监视不同的传感器，检查收集的工程数据，定期校准传感器并检测传感器是否正常工作。理后的数据成为必需的信息，并传输给外部用户。户可以选择传输的数据：仅读取一个数据或下载传感器系统的完整参数[2]。能传感器不仅具有视觉，触觉，听觉，嗅觉和味觉功能，还具有“大脑”功能，例如记忆，学习，思考，推理和判断。一种是由传统传感器制造的。规传感器的功能结构包括敏感部件，调节电路和模数转换器，将描述目标对象的物理量以及状态或环境特性转换为电路部件参数或参数。态时，调节电路将电路参数转换为归一化的电压信号，以遵守ADC动态范围。
（1）自补偿功能。感器的非线性，温度漂移，响应时间等由软件自动补偿。于对传统传感器和环境条件的先验知识，处理器使用数值计算来自动补偿由传统传感器硬件的线性，非线性和漂移以及环境影响引起的信号失真，以便最佳地恢复被测信号。
计算方法在软件中实现，以达到对硬件缺陷进行软件补偿的目的。（2）自动计算处理功能。给定的间接和组合测量数学模型的基础上，智能处理器使用补偿后的数据来计算不可测量的物理值。以使用给定的统计模型计算被测对象的统计属性和参数。用已知的电子表格，处理器可以重新校准传感器的特性。
（3）自学习和自适应功能。过学习测量的样本值，处理器可以使用近似公式和迭代算法来识别新的测量值，即重新学习的能力。时，通过学习测量和分配的数量，处理器可以自适应地重建结构并使用决策标准重置参数。（4）自我诊断功能。
电后，检查传感器部件是否正常，并诊断出故障部件。感器的性能可能会由于内部和外部因素（分别称为软和未保护的缺陷）而降低或失效。理器使用补偿后的状态数据通过电子故障字典或相关算法预测，检测和定位故障。（5）自动校准功能。操作员输入零值或标准值时，自动校准软件会自动在线校准传感器。（6）数据处理功能。能传感器可以根据内部程序自动处理数据，并执行混合多传感器多参数测量，从而进一步扩展了其检测和应用领域。处理器的干预使智能传感器可以更轻松地实时执行任务。
疗。外，其灵活的配置功能允许相同类型的传感器获得最佳性能，恒温阀芯并使它们适应不同的工作环境。（7）信息存储和存储功能。
能传感器可以轻松处理大量实时检测到的数据，还可以根据需要存储和存储接收到的信息。储大量信息的目的是准备事后调查，其中包括历史设备信息和检测分析结果的索引。（8）双向通讯功能。
能传感器具有数字通信接口，您可以通过该接口直接与自己的计算机进行通信和交换信息。处理器与基本传感器之间形成闭环，微处理器不仅接收和处理传感器数据，还将信息发送到传感器以调整和控制测量过程。（9）复合响应功能。能传感器可以同时测量各种物理和化学量，复合敏感功能以及可以完全反映重大变化规律的信息，例如照明，波长，相位和可能反映特性的偏振度。压力和空虚的运动。度梯度，热量和熵，浓度和pH值分别反映该物质的强度，热量和化学性质。（10）数字和模拟输出功能。以对许多带有微处理器的传感器进行编程，以提供模拟输出，数字输出或两个输出以及单独的检测窗口。
新的智能传感器提供了两个不冲突的输出通道，并带有独立的配置设备点。（11）掉电保护功能。能传感器配有备用电源，当系统关闭时，系统可以自动连接到RAM，以防止数据丢失[3]。
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