由于无线传感器网络本身的能量有限，因此在无线传感器网络中执行数据传输时，需要数据聚合以减少功耗。一方面，数据聚合过程会带来安全风险，例如数据拦截和伪造。此，保护隐私是数据聚合过程中必不可少的部分。私保护包括机密性保护，完整性保护和信誉保护。文介绍了支持无线传感器网络中数据聚合的聚合签名技术。集签名体现了同构性的思想，它不仅可以保证聚集数据时数据的完整性，而且还可以保证消息源的可信性。线传感器网络（以下称为WSN）是由一定区域中的大量传感器节点组成的网络。些传感器节点主要用于收集温度，恒温阀芯湿度，噪声，密度，血压等数据，并将收集到的数据传输到基站节点进行分析[1]。
]。管WSN具有广泛的应用范围，但它也具有很大的局限性[2-3]，例如功率，存储容量和通信方面的局限性。外，数据聚合过程还会带来安全风险，例如数据拦截和篡改。了应对上述安全隐患，保护隐私已成为必不可少的环节。
私保护包括保密性和完整性的保护。文将重点关注保护数据的完整性。前，现有研究已经提出了用于保护完整性的解决方案。如，He和他的合作者[4]以及Bista和他的合作者提出的iPDA算法提出了一种保护敏感数据聚合完整性的新方案[5]。些解决方案已经实现了保护完整性和确保数据聚合的准确性的目标，但仍然不够完美。名技术可确保数据完整性。
外，签名技术本身是不可否认的，它可以在保证数据源完整性的同时保证其可信性。文讨论了支持WSN中数据聚合的聚合签名技术，并讨论了其优缺点。文的其余部分安排如下：第2节介绍了相关的工作，包括对聚合签名及其相关专有名称的解释，第3节提供了实现聚合签名架构的示例。WSN中；第4节是安全的。性和全身能量消耗的角度分析表演绩效；第5节总结了这篇文章。解释如何在WSN中实现全局签名技术之前，我们首先需要了解同构，全局签名和双线性映射的定义。此，本节将对以上内容进行解释。们假设有两个乘法集合M和M’，并且M和M’各自具有一个封闭的代数系统，并具有定律组合运算（以乘法为例）。σ为从M到M’的映射。于M中的任意两个元素a和b，当满足a，σ（a），b，σ（b）时，a·b和σ（a·b）成立。则制图σ是M到M’的同态。合签名是通过聚合功能（例如加法，乘法等）将多个签名聚合为单个签名。果有n个用户，则它们各自的签名均为m。后，聚合签名的长度始终为m而不是n * m [6]。持WSN中数据聚合的聚合签名技术体现了同构性的思想。同态加密技术类似，WSN环境中的全局签名技术也采用端到端模式。体过程如下：假设有n个节点将其各自的签名发送到中间聚合节点。接收到n个签名时，中间聚合节点不会立即验证签名，而是通过聚合功能对其进行聚合以形成聚合签名，然后将聚合签名发送至基站的节点。后，基站节点检查全局签名，以确认数据的完整性是否受到损害。于聚合签名技术还包括同构思想，因此可以将其与同态加密技术结合使用，以实现隐私和完整性。
如，Sun和他的合作者提出了一个模式[6]。
方案结合了Mykletun等人的同态加密方案。[7]和Boneh等人的全球签名方案。[8]。这里，我们将忽略机密部分，而将重点放在如何在WSN环境中实现现有的全局签名方案。基于双线性映射的方案为例。种类型的架构的思想包括四个部分：密钥对的生成，签名，签名的聚集以及聚集签名的验证。文讨论了支持WSN中数据聚合的聚合签名技术。于WSN的能量有限，因此必须减少数据聚合传输的数据量，从而降低系统的功耗。是，聚合数据的过程会带来安全风险。此，有必要引入一种隐私保护机制来确保数据安全。私保护包括机密性保护，完整性保护和信誉保护。合签名技术旨在保护数据的完整性和数据源的信誉。文通过对特定示例的描述，展示了WSN中聚合签名方案在安全性和系统消耗方面的优势。来，恒温阀芯全球签名技术研究将通过从安全和消耗的角度设计新的全球签名方案，继续提高数据安全性并减少系统能耗。统能量。
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