用科学的Web作为数据库源，使用CiteSpaceIII软件测量的研究探测器领域的国际运动2010至15年5752页的文档，并探讨热点和的结构从科学知识的角度进行研究。位结果表明，在国际体育传感器的研究已经增加了近六年来：科研院所和科研院所主要集中在佐治亚技术研究所和中国科学院，高产的作者是主要由王忠林的纳米科学研究团队和运动传感器领导。体运动学立体测量的性能，开发和应用以及运动传感器定位和跟踪系统的创新;未来的研究趋势趋向于优化材料的发电机，以改善运动传感器的人体运动应用开发便携式运动检测装置识别的，多样化的和人源化日益的渗透性和智能检测，和各种运动传感压力传感模型方法。际;运动检测器;热点和趋势;地图科学知识CLC数：804 g ^商品编号：1009-783X（2017）03-0280-09文献标识码：AAbstract：创建科学数据库的网站的来源和使用该软件来分析CiteSpaceIII 5752对在2010 – 2015年期间，从科学知识地图的角度定量分析领域的国际运动传感器的研究论文，本研究旨在探讨运动传感器领导国际研究和研究工作。过去的六年中，国际运动探测器的研究呈现出上升的趋势，即中国科学院的佐治亚理工学院处于研究的中心。们显然是非常富有成效的研究人员，例如Nanoscience of Research Group。研究小组由王中林领导的，着重于对测量系统和立体声监听的身体运动传感器的运动传感器的定位性能的创新发展和应用，表明未来的研究趋势倾向于促进材料发生器和智能识别传感器的运动的磁导率的优化，用于检测人的动作，分集和便携式运动传感器设备的发展更为人性化的应用各种运动检测压力模型等方法关键词：国际，运动传感器，热点和趋势科学传感器是一种可被感觉到，并通过一定的规律（数学函数的规则）转换成可用的测量组分。号设备或设备，通常由敏感组件和转换组件组成。动传感器是安装于移动物体的特定部分的监视设备，能够提供的对象的移动的位置信息的运动捕捉系统，是用于进行一个重要的电子设备运动捕捉技术和生理上在健康监测和运动跟踪领域中执行人体。息和运动信息的监测为测试人员提供了许多重要的量化指标，可广泛应用于生物修复医学，运动训练，日常活动监测等领域[1-2] 。为设备监控人体的日常活动，运动传感器提供了许多领域的良好发展前景，如体育和康复的实时监控。感器网络技术实现了信息的感知，处理和传输，其中计算机技术和通信技术是信息技术的三大支柱，现在已成为信息技术的重点。会的关注。究和解决这个问题具有重要的现实意义[3]。这个角度来看，本文试图捕捉过去六年国际运动传感器研究的动态，并为未来的未来研究提供见解和参考。
据和研究方法数据来源文献数据来自国家科学和信息研究所（ISI）出版的Web of Science数据库。行高级搜索。TS =“运动传感器”中输入关键字搜索字段，语言为英语，文档类型为文章。索到总共5，752个链接索引文档，数据下载类型格式为纯文本。究数据和下载的日期是1月16日2016年研究方法本研究采用科学WOS的网络平台的5752个数据纪录片运动传感器在语料数据库，并使用CiteSpaceIII软件分析当前国际搜索运动传感器的时间分布。析了特征，研究状况和制度分布，高绩效作者的特征，研究热点和趋势。究指标）过去6年的出版物数量。过对Web of Science数据库研究平台的研究结果的分析，可以获得过去6年的出版物数量。究国家，地区和作者的分布。被设置为2010 – 2015年，周期是1，节点类型分别选择的国家（地区），该组织和作者，数据被选择为TOP50和所述阈值是（2 ，2，20）（4，3，20）（4，3，20），另一种是默认的软件，运行CitespaceIII显示的视觉聚类图的软件。）高频关键词。时间间隔被设定为1年，所述网络节点选择的关键字时，数据被选择为TOP50，以及基于所述默认设置和获取的其他选择的运行软件节点N = 88时，连接E = 83，密度= 0.021密度：7，Q值= 0.688 9 0.204 M = 4，生成关键字和趋势共生卡反应区。索结果的国际运动传感器年交易量在外地出版物的趋势研究时间分布可以反映的重视和发展的速度在这方面的程度。1显示了国际刊物体育收藏家的数量有所增加，总体积增加了在过去的六年中：在2015年的出版物的数量是两倍多的2010年出版物的数量在过去六年中持续增长，表明运动传感器国际研究的发展更快，更令人担忧。计国际国家和运动传感器地区，并在对国家或地区的运动传感器研究领域的出版物数量的机构分布可以用于确定电力的国家配置研究这一研究领域并了解有关国家，地区或机构。研的比例是在这个领域了解各个国家（地区）的贡献和开辟道路的各国之间的合作，合作和强度方面进一步分析重要（地区） [4]。
1显示，在美国和中国均遥遥领先有关出版物或1678篇和848篇，或43.91％的其他一些国家和地区。空间分布上，这两个国家是美国和中国更关心的是运动传感器和其他国家和地区的领域，同时也反映科学研究成果的高水平这个领域在两个国家。2显示，排名前10位的研究机构，有3个在美国，2个在中国，1在英国，瑞士，韩国，日本和新加坡，主要是在大学和欧洲和美国的研究机构。如，佐治亚技术研究所在美国，麻省理工学院等，中国的中国科学院和清华大学作为中国的代表有助于这一区域。3显示了主要高产作者的分布。多数主要的高性能作者都来自佐治亚理工学院。究领域还专注于纳米技术和压电光电子学。中央林龙，陈俊，景青神县，朱光牛和死苗均分为辐射，王忠林，以及它们之间的联系是比较窄的，如图3龙林，陈军和其他专家在王中林的纳米科学研究小组中学习或工作，为他们的研究密切合作奠定了基础。研究小组的主要结果是：压电效应的独特组合而事实上，半导体，由于纳米材料的成分，以收集由人体运动产生的能量，肌肉收缩和血液流动，并将其转化为能量。纳米器件提供电能，允许纳米器件或纳米机器人实现能量自给自足;基于在纳米尺度的巧妙耦合的压电特性和半导体，由压电效应产生的nanopiézronique的概念提出。场控制模块和载流子移动的原理产生一个新类型的装置，并且对于第一次，压电场效应晶体管，二极管和压电压电控制逻辑电路被制造。合用于低频应用，并且可以广泛地应用于纳米机器人，纳米机电系统MEMS，和微流体装置的新的压电纳米逻辑器件。制这种逻辑的信号约束可以是对按钮的简单动作，或者是由流体流动，肌肉拉伸或机器人组件的运动引起的[5]。LMAM Kamiar实验室侧重于分析和运动的多学科研究中涉及生物力学仪器来测量和模拟生活状况的自发活动或人体生物力学的运动测量常见。系统和便携式算法被设计磨损传感器主体的基础上，运动学和三维关节的动力学的设置值估计，运动的性能进行了评价，并对身体活动和步态进行长期监测和分析。现实世界中，它主要依赖于可穿戴技术和惯性传感器，重点是步态，身体活动和运动。的研究目标是评估整形外科，提高衰老运动技能，运动障碍和疼痛患者，确定绩效指标，并在运动科学中开展干预项目。生物工程的结果转化为临床应用。长和他的研究小组使用LabVIEW和PXI创建一个非接触式生命迹象遥感系统的biosurveil系统原型，导致一种新的治疗方法的开发信号和新的结构概念。活的表现。们选择NI PXI硬件来实现该系统，无需使用松散的微波元件，并使用LabVIEW在数据采集和采集过程中实时处理信号。能生物雷达系统配备了强大的PXI和Lab VIEW工具，将在信号处理，雷达研究和生物医学健康中发挥重要作用[6]。外，来自重庆大学的高性能作者杨进专注于信息采集和处理，传感技术，自供电技术和仪器系统。“分布式无源声表面波”中的测量和控制，智能结构等。“传感器网络搜索”，由研究小组开发的传感器系统可以在复杂的环境进行检测，和无源无线面谐振延迟的声波传感器被设置用于在第一时间，建立了虚拟无源无源声表面波传感器仪表系统。
于检测和估计回波中心的频率与信号噪声比的新方法（SNR）的改善，提出了一种有效地提高了现有的负债无线传感器的缺陷和检测参数，如温度和压力。也可以用于矩阵传感器。测[7]。际研究对运动传感器的热点是文章和作者的研究对象的细化主题的总结，提取文献的标题和摘要。现分析对于识别研究领域的热点问题非常有用。于词频率的分析的科学方法的原理，关键字发生和不同的关键字之间的共现的频率的频率被随机显示和关键字的频率并且以视觉形式清楚地显示分组关系。动传感器国际研究领域的研究重点[8]：因此，恒温阀芯在以关键词作为节点的国际运动传感器集群的并发分析中，共有88个节点和83个连接的关键字组合在一起。图的圆形节点表示关键字。圈的大小表示关键字的出现频率。同的颜色代表不同的年份群集模块表示关键字的研究主题，连接数表示其共现。数图4和表4表明，当前研究的热点主要集中在6个共同出现分组的标签，即成人铰链屈曲方法中，同步定位和内部电压整流器。表4和5结合，可以看出的是，加速度计，设计，运动学，等被分组到较高的频率组和中心性，强调的性能被摄体的运动传感器的性能：柔性铰链，生物力学评估和步态分析，运动学仿生学肩而不是立体声惯性测量单元围绕人类运动学测量分组：定位，导航，监测和发展2013年开发的电磁跟踪装置是运动传感器定位和跟踪系统的不断创新。之，近年来，重点关注运动传感器的性能，人体运动学测量的开发和应用，以及运动传感器定位和跟踪系统的创新研究。际研究对运动传感器的发展趋势探讨关键字的频率的时空分布特征及检测与频率变化率之间的话可以预测的频率的多个mots.La趋势高的话国际运动传感器研究的发展趋势[8]。图5所示，未来的研究趋势倾向于使用透明，动作捕捉，胶片压力和便携式传感器。造和识别速度活动。析和讨论的特征研究热点表现运动传感器进一步优化，特别是通过运动传感器，感测材料，识别数据和网络技术的类型的组合。速度计的轴加速度计在三个轴，陀螺仪和磁传感器的运动传感器中的传感器类型的范围内的便携式惯性，类型的运动传感器的正日益受到移动性和便利高[9]。墨烯的织物（GWF）已经研究了其作为具有高灵敏度和可逆扩展性，独特的性质的材料的高灵敏度的检测应用程序，它极大地方便了大的问题和消费的分辨率能量，允许小尺寸和低产量。济的运动传感器设计是可能的。大有源图案识别算法传感器衍生物鉴别，质量，类型和目标移动量的方面，诸如步行速度，距离，持续时间和方法的不对称性，运动数据等，也可用于提供以下信息：家庭和社区环境中的实践和学习技能的远程反馈使运动传感器非常好人体运动分析工具，例如手臂，躯干或腿上的无线惯性运动传感器，能够通过互联网传输原始数据。示日常活动[10]。
发展和人类运动学测量的应用表明，人类运动学动力学在三维测量主要体现在固定方法的优化和加速度计的发展，使应用程序长期动态立体测量。用加速度计技术的AP跟踪可在自由环境中自动，连续，长期测量活动，从而可在人体活动测量中定量评估运动传感器[11]。了测量跟踪人体的顶部，经济移动惯性传感器跟踪上体的在3D空间中实时的运动，也就是说，该链的顶部建立由躯干和四肢组成的人体运动，并使用通过六个惯性测量单位测量的身体部位。合变量是针对给定的旋转矩阵计算的[12]。人体的下肢的运动分析参数的采集，大多数研究是通过简化踝关节，膝关节和髋关节中单关节进行。如，分析运动员或患者的技能水平和运动表现，动态测量监测患者的日常活动，临床评估，步态检测分析和识别各种日常活动，如爬楼梯，步行，跑步，帆船，骑自行车等。接的方法的主要应用也进行了优化，如Velcro带，双面胶带，弹性带和氯丁橡胶带等，其通常用于在体附接的运动传感器可以减少由不正确的解剖轴引起的测量。
误[11-12]。未来，基于活动监测传感器便携式运动将被纳入实施表示，从便携式加速度计获得的监视系统的“智能家庭医疗保健”和加速度测量数据在这些监测系统中记录的日常生活（ADL）中实施。据同步，以更好地描述有关人类活动，身体活动，行为和功能的信息，以及个人的整体健康[11-12]。位系统和运动跟踪的传感器的创新感官监测突出了多维空间，恒温阀芯这主要体现在研究和远离路径的信号连接用于产生一个多维空间跟踪和定位从里到外。多数运动跟踪系统通常用于室外定位应用，如跟踪车辆或missiles.Avec运动传感器的快速发展，位置跟踪系统也趋向于服务制造业，人类支持和健康康复部门。前有一种位置跟踪系统，它使用由惯性测量单元（IMU）和位置传感器组成的混合材料来提供独立的位置和方向估计[13]。了解决距离和跳通信之间的关系的问题，一个分布式网络的训练算法，以增加在群集树的传感器定位的概率，所使用的估计的参数的软信息来解决常见的系统通信和定位系统问题，突出了NLOS。接用于基于位置的路由的地址本地化和链接检测问题。室内环境中的定位，基于所接收的信号强度（RSS）的新技术提出，其重点是数字地图的实验数据的路径损耗模型和校准，并用于校准路径损耗模型和测量数据的预处理。
种优化定位性能的自动化方法[14]。究趋势分析优化发电机材料有助于提高运动传感器的渗透性的运动传感器研究的渗透性主要体现在产生的材料，如本发明的优化单摩擦表面摩擦发生器（STEG），它是透明的。且灵活，可以扩展摩擦发电机的应用范围。设备在自供电触摸屏和人造皮肤应用中提供了广阔的视角，具有简单且成本极低的制造特征[15]。外，还提出了一种创新的透明微型热电发电机（μ-TEG）。使用表面微机械加工技术使用微机电系统（MEMS），微透明热电发电机和珀耳帖元件的技术在吊桥多晶硅的氧化铟锡膜（ ITO）可用作热侧和冷侧电极，用于制造玻璃或石英芯片，用于太阳能转换应用的设计，模拟和制造[16]。选材料主要是丝素蛋白，厚度小于10nm的氧化锌纳米丝，大孔石墨烯材料和高分子量透明聚合物材料。素蛋白已被证明是构建TEG的有前途的材料，并且制造的TEG具有始终如一的高输出性能[17]。用浅层合成路径和合理设计的新方法，制备了一种由厚度小于10nm的氧化锌纳米线组成的新型纳米发电机结构。些是迄今为止在ZnO纳米发电机文献中报道的最佳值。研究表明，纳米发生器设计可以瞬时增加动力，无需额外的能量储存过程中，它可以用作用于氧化锌纳米片的简单的合成路线和简单的制造工艺设备，以及智能便携式系统。供电纳米/微器件，如透明和柔性器件，植入式遥测能量接收器和电子备份设备[18]。年来，整装大孔石墨烯（MGMS），这是因为有较快的恢复，其优异的弹性的超低密度和良好的导电性，被认为是优良的压力传感器，它们的高灵敏度和低工作电压。
长的使用寿命使其可以低成本选择用于制造人造皮肤[19]。智能运动传感器识别和信息捕获方面，人体运动检测检测往往更智能。前，主要研究领域涉及老年人，健康的生活习惯，每天（步态，掉落等突发事件），医疗康复，一方面对身体姿态的测量和动作识别，例如人工运动传感器和便携式传感器系统的开发和验证。使用中的方法，它使用的行为和时空混合人体的监测的主要识别，与3D传感器，开发的独特的深度信息的人类活动的识别和调节的坐标人体骨架模型定位，主动模型识别算法分析，多维语义属性动态正则化。方法中，身体活动和姿势使用贝叶斯过滤器和算法维特比短期，运动和姿势性震颤的自动化估值方法和监测行军。携式和便携式设备身份验证和跌倒检测活动主要用于特定平台或操作系统。如，智能手表和Android设备（诸如智能电话）可以捕获和有效地发送由所述移动设备捕捉的人的运动数据，以及用于存储和处理运动数据提供一种新的应用程序的想法[20]，将运动数据与场景信息相结合。用单个Microsoft Kinect深度传感器捕捉老年人活动的特征[21];收集社会融合平台和语境多传感器，收集在家里跌倒检测系统和传感器中老年人的信息，并使用云解决方案捕捉静态和动态信息使用本体pour modéliser l’état d’un patient spécifique afin d’évaluer automatiquement et en continu le risque de chute chez les personnes âgées， détecter plus précisément les chutes， identifier les faux positifs et avertir automatiquement les soignants appropriés [22] Base de données Prometheus multimodale multi-capteurs conçue pour établir un cadre de surveillance et une interprétation du comportement humain dans des environnements intérieurs et extérieurs sans restrictions， y compris des bases de données issues de capteurs hétérogènes (capteur de détection de mouvement infrarouge， chaleur) Imageur， caméra de surveillance， caméra vidéo en gros plan， caméra 3D， c améra stéréo， normal Etape 4 Enregistrement Chaoguo h caméscope， réseau de microphones et de l’équipement de capture de mouvement) conjointement mis en place pour recueillir des données， des environnements domestiques intelligents simulés， des aéroports et de l’environnement de sécurité ATM. La scène sélectionnée de la base de données est annotée en tant que condition requise pour la détection et le suivi humains. La totalité de la partie audio de la base de données est annotée pour la détection d’événements sonores， l’énumération des sources sonores， la reconnaissance des émotions， etc. [23]; environnement de détection， architecture de comportement humain， plate-forme de téléphonie mobile cognitive， technologie de positionnement de pointe et capteurs de téléphone mobile utilisés pour la capture Activités humaines dans l’environnement naturel et en mouvement， y compris six niveaux – données de capteur brutes， paramètres physiques， caractéristiques / motifs， descripteurs de contexte simples， descripteurs de niveau d’activité et contextes riches， pour atteindre une conscience pyramidale du contexte Machine. Elle utilise trois technologies clés: la localisation omniprésente， la reconnaissance de mouvement et la modélisation du comportement humain， mais cette plate-forme présente des limitations sur l’environnement spatial de positionnement et nécessite un espace libre de 1，9 m × 1，9 m dans l’environnement spatial de positionnement [24 ]. L’utilisation de capteurs pyroélectriques infrarouges (PIR) dans les activités humaines pour saisir les caractéristiques des activités humaines normales et anormales， sensibles à la direction， et l’avantage d’utiliser des structures de détection distribuées est le mouvement coordonné de la tête， des membres supérieurs et inférieurs. Les modèles peuvent être codés efficacement， ce qui fournit de nouvelles informations pour la construction d’un système d’inspection complet utilisant le capteur PIR [25]. Une grande variété de capteurs de mouvement portables et d’applications de plus en plus humanisées Dans la vie quotidienne moderne， il existe de plus en plus de types de capteurs de mouvement portables， tels que les capteurs de pression souples et flexibles largement utilisés dans les produits électroniques portables， pour mesurer le Cardiofréquencemètre sans manchette， tensiomètre au poignet， nouveau capteur portable de température corporelle pour vêtements， capteur à fibre optique pour système de surveillance et de mesure du mouvement articulaire humain， capteur électrochimique portable， nano capteur， démarche dynamique Analyse de semelles économiques， de capteurs de contrainte en graphène résistants à l’usure et très sensibles pour la surveillance du mouvement humain， d’appareils électroniques portables à fibres optiques， de nouveaux nanotubes de carbone polymère / nanocomposite à base de polystyrène pour la température de la peau Capteurs， serre-têtes EEG portables pour tester l’EEG et les émotions， capteurs de contrainte élastiques à base de silicium très sensibles pour les grands composants de surveillance du mouvement humain， et largement utilisés dans les produits énergétiques， électroniques， de détection et de santé Matériaux conducteurs hybrides en coton nanostructuré tels que des dispositifs portables [26-35]. Une brève analyse de la base de connaissances de la littérature très citée Bland et al. [36] a mené une étude de confirmation sur les méthodes statistiques de protocoles d’évaluation de méthodes de mesure cliniques et a suggéré que l’enquête et l’analyse habituelles utilisant les méthodes statistiques appropriées étaient trompeuses， fondées sur des techniques graphiques et des calculs et descriptions simples. Et l’analyse， pour s’assurer que la méthode utilisée est reproductible. Fischler et ses collaborateurs [37] ont proposé un nouveau modèle， RANSAC (Random Sampling Consistency)， une introduction des données expérimentales du modèle approprié et décrivant l’application du problème de positionnement RANSAC (LDP): à partir d’une description d’image et d’une position connue Les coordonnées de groupe， qui déterminent l’image du point spatial. L’analyse basée sur les données fournies par le détecteur de caractéristiques sujettes aux erreurs convient parfaitement à l’analyse automatique des images. Lowe [38] présente des méthodes permettant d’extraire des caractéristiques distinctes à partir d’images de correspondance fiables entre différentes vues pouvant être utilisées pour réaliser des objets ou des scènes， et décrit également des méthodes de reconnaissance d’objet utilisant ces fonctionnalités. Une caractéristique distincte est appariée à l’aide d’un algorithme de plus proche voisin rapide à partir d’une base de données de caractéristiques d’objet connues， puis une transformation en avant de reconnaissance de Hough pour identifier les grappes appartenant à un seul objet， et enfin pour effectuer une solution des moindres carrés pour une validation cohérente des paramètres de pose. Cette approche identifie les objets fortement encombrés et obstrués tout en offrant des performances quasi temps réel. Yamada et ses collaborateurs [39] ont proposé que des matériaux électroniques étirables tels que le silicium puissent être collés sur des vêtements ou directement fixés sur des dispositifs de fabrication de capteurs corporels.Un film à nanotubes de carbone à paroi simple et à réaction rapide peut être utilisé dans des dispositifs portables et évolutifs. Fabriqué， conçu et assemblé avec des bas à capteurs de nanotubes de carbone， des bandages et des gants， il peut détecter différents types de mouvements humains， notamment les sports， la dactylographie， la respiration et la parole. Fan et ses collaborateurs [40] ont proposé une méthode simple et peu coûteuse pour convertir l’énergie mécanique en électricité en utilisant un processus de charge par friction pour entraîner de petits électrons sur la base de l’effet négatif des déchets induits par l’énergie dans le processus de charge triboélectrique. C’est-à-dire qu’un générateur de friction (TEG) est fabriqué en empilant deux feuilles de polymère de matériaux ayant des propriétés triboélectriques significativement différentes avec des films métalliques déposés sur les parties supérieure et inférieure de la structure assemblée. Une fois soumis à une déformation mécanique， le frottement entre les deux films， du fait de la rugosité de surface à l’échelle nanométrique， produit une quantité égale mais des charges opposées des deux côtés， de sorte que dans la région d’interface， il utilise la “pompe” de charge pour entraîner les électrons chargés de façon externe. En cas de changement de capacité dans le système， une couche de potentiel de friction est formée pour collecter l’énorme énergie générée， qui aura un grand potentiel d’application dans les produits électroniques personnels， la surveillance de l’environnement， les médicaments et même les systèmes autonomes à grande puissance. Besl et ses collaborateurs [41] ont proposé une méthode de calcul générale et précise pour les formes tridimensionnelles， y compris l’enregistrement des courbes à forme libre et des représentations de surface. La méthode gère les six degrés de liberté et est basée sur l’algorithme ICP (Itterative Closeest Point)， qui ne nécessite qu’un processus pour trouver le point le plus proche d’une entité géométrique par rapport au point spécifié. Par conséquent， à partir d’un groupe approprié de rotations et de translations Lorsqu’une classe d’objets particulière est “complexe de niveaux” avec un certain niveau， chaque distance au carré moyenne minimisée avec enregistrement initial peut être testée globalement sur l’ensemble des mesures de six degrés de liberté， ce qui présente un potentiel pour les applications de système de positionnement par capteur. Luinge et ses collaborateurs [42] ont mis au point et validé une unité de mesure inertielle (IMU) permettant de mesurer avec précision la partie du corps humain. L’IMU est assemblée dans un cadre rectangulaire (taille 20 mm × 20 mm × 30 mm) par trois accéléromètres à un axe et trois gyroscopes à micro-usinage un axe. L’algorithme d’estimation d’azimut corrige continuellement la direction， en utilisant la vitesse angulaire du gyroscope pour mesurer les données estimées， et corrige l’utilisation d’une propension à estimer l’acquisition en continu du signal à l’aide de l’accéléromètre 3D， ce qui réduit le signal d’erreur causé par la vitesse angulaire de dérive intégrée. De plus， l’annulation du gyroscope est ajustée en continu et la méthode de filtrage de Kalman est utilisée pour contrôler le spectre du signal impliqué et le décalage du gyroscope à fluctuations. Cette méthode peut être utilisée pour la détection et l’enregistrement de mouvements dynamiques， tels que la détection du bassin， du torse et de l’avant-bras d’un sportif. Foxlin [43] a développé un système de positionnement appelé NavShoe， qui utilise une nouvelle méthode basée sur le suivi de position par détection inertielle. Ce capteur inertiel sans fil est suffisamment petit pour être facilement inséré dans le lacet et peut être utilisé toute la journée avec une petite batterie de faible puissance. Bien qu’il ne soit pas uniquement utilisé pour le positionnement précis d’objets proches， l’appareil fournit un emplacement général puissant qui réduit considérablement l’espace de recherche pour la base de données de l’ordinateur， ce qui le rend plus simple et plus fiable. Ce système aura une grande valeur d’application pratique dans les secours en cas d’incendie et la navigation personnelle. Wang et ses collaborateurs [44] ont créé un champ de contraintes et une séparation des charges via des réseaux de pôles de nanofils d’oxyde de zinc piézoélectriques (poids net) sous le couplage des propriétés piézoélectriques et semi-conductrices de l’oxyde de zinc. La caractéristique de redressement de la barrière de Schottky générée peut convertir efficacement l’énergie nano-mécanique en énergie électrique， ce qui permet de convertir les vibrations mécaniques ou l’énergie hydraulique en énergie électrique， ce qui peut fournir des idées utiles pour résoudre le problème d’alimentation des équipements auto-alimentés. En résumé， les neuf documents ci-dessus constituent la base de la recherche dans le domaine de la recherche sur les capteurs sportifs internationaux. Ils ont été considérés comme la littérature classique par les chercheurs qui ont suivi dans l’application des méthodes de mesure， la conversion et la fourniture d’énergie， le positionnement et la reconnaissance précis， et sont cités à haute fréquence. 。Conclusion Au cours des six dernières années， la recherche internationale sur les capteurs de mouvement a montré une tendance à la croissance. Parmi eux， les pays (régions) et les institutions de recherche sont concentrés à l’Institut de technologie de Géorgie et à l’Académie chinoise des sciences. La tendance des auteurs à haut rendement est évidente， avec l’équipe de recherche en nanosciences de Wang Zhonglin comme pilier. La recherche porte sur les performances des capteurs de mouvement， le développement et l’application de mesures stéréométriques de la cinématique humaine et l’innovation de systèmes de positionnement et de suivi de capteurs de mouvement. Les tendances futures de la recherche tendent à optimiser l’optimisation des matériaux des génératrices pour la perméabilité des capteurs de mouvement， la détection intelligente du mouvement humain， une grande variété de capteurs de mouvement humanisés et une variété d’applications de détection de mouvement. Méthode du modèle de détection de pression， etc. L’interprétation des résultats de cette étude est basée sur les statistiques de la littérature et l’analyse de l’exploration de données， et les résultats de la recherche doivent encore être explorés.
本文转载自
恒温阀芯 https://www.wisdom-thermostats.com