随着无线传感器网络在各个领域的广泛应用，网络异常检测的效率和可靠性受到更严格的要求。文分析了无线传感器阵列异常检测的现状，提出了一种基于直方图的传感器数据预处理方法，恒温阀芯并提供了一种检测节点异常检测的网络异常的方法。邻节点的合作投票决策。
线传感器网络;异常数据检测;数据预处理[中文图书馆分类号] F224.33 [文件识别码] A [项目编号] 2236-1879（2017）05-0279-01传感器网络异常检测状态一般应用形式如下：收集传感器传感数据并将其传输到应用环境，处理收集的数据以消除过多的抖动和冗余数据，以获得所需的有效数据，和特定逻辑的数据处理应用程序域的软件系统的功能。线传感器网络异常检测分析系统根据不同类型传感器采集的数据识别特定情况下的异常数据，分析异常数据模型，分析和判断异常类别及时进行异常治疗。于无线传感器网络系统的一般工作流程，无线传感器网络异常检测和分析系统应包括以下三个部分：传感器数据采集和预处理，传感器检测网络异常数据，异常分析和结果表示。感器数据输入和传感器节点时间同步简单数据通常无法反映整个环境的状态。无线传感器网络的许多实际应用中，一旦传感器检测到环境数据，它就向相同的相邻传感器节点发送请求。
送到主机系统作为检测数据异常的最终决策基础。据实现机制，有三种主要类型的无线传感器网络时间同步算法：基于对的同步算法，基于接收器的同步算法和同步算法。收器，以及基于收发器的单向同步算法。三种算法中的每一种都有自己的典型协议。TPSN协议主要具有随时间推移的同步精度，但该协议的逻辑计算复杂，时间复杂度高，受数据包传输时间的影响。TSPN的类似之处在于它在一定程度上降低了逻辑运算和时间的复杂性，但却牺牲了适当的时间同步精度。于接收器 – 接收器，主要有RBS协议，它消除了传感器节点之间传输的时间同步的影响，以及构建数据包和信道的发送者的时间同步的影响。待时间同步，但其操作的复杂性很高。于DMTS收发器协议和FSTP协议，DTMS协议在功耗方面更适合无线传感器网络，但其准确性非常低，不利于后期数据处理和不适合异常检测。FSTP协议基于DTMS协议进行优化，具有DTMS的低功耗特性和比DTMS更高的时间精度，更适合于无线传感器网络故障检测系统。FSTP的主要思想是发送者的传感器在发送同步数据信息时一起发送本地时间。到同步数据信息后，接收者根据信息调整自己的时间。运人时间表与此一致。送方以网络广播的形式发送信息，如果接收方是相邻的传感器节点，则进行时间调整以做出必要的决定。协议执行时间同步，恒温阀芯并且还将本地时间插入到相邻传感器的请求消息数据中，从而实现数据的同步。据预处理的主要功能是抑制在大量数据中收集的干扰数据，通常是由传感器不稳定引起的噪声数据，这在预处理步骤中被抑制，这可以实际上改善了整个应用程序系统效率和异常检测分析的有效性。处理数据有多种实现方法，主要区别在于计算表示所有数据的评估数据的方法，基于预处理平均数据的方法的传统方法和基于方法的方法。于中位数和治疗。均值方法将一组传感器数据的平均值作为表示数据集的中心数据，但当环境发生剧烈变化时，数据的平均值将急剧偏离，这将导致数据失真。配应用程序系统的准确性。中值方法的基础上，首先对传感器数据集进行排序，并将中间数据视为代表数据集的数据，避免由极端数据引起的数据缺口，但此方法仅适用于均匀分布的数据。
传感器的恶劣工作环境的限制，在许多实际应用中，中值方法是不希望的。于平均值和中值高于平均值的缺陷，我们可以使用直方图的归纳数据预处理方法。特定环境中部署的传感器通常会收集某种类型的数据：当环境发生变化时，数据也会逐步变化，数据必须是连续的。多数干扰数据具有随机性和低概率的特征。
执行数据预处理时，将在一段时间内收集的环境数据发送到缓冲器，然后分析所有数据的概率分布以建立该组。据不同传感器在缓冲器中产生噪声数据的概率，擦除数据的概率直方图，小噪声概率数据，然后对剩余的有效数据进行平均，并使用平均值。为表示组数据的中心数据。
直方图的数据的预处理方法使得可以更好地获得检测数据的趋势。常数据检测模型建立异常数据模型是事件监控和异常数据分析的基础。构成了保证异常事件判断准确性的基本原则。
常数据关系模型还必须能够找到并反映数据传输方向与传感器网络数据之间的关系，这是寻找异常源的重要依据。多搜索和应用程序映射模型可以描述复杂情况。了监视数据之间的空间和时间关系，图表模型还可以集成地理信息和网络拓扑信息。并此信息可以更容易地显示异常。点。见的图表模型具有等高线图，基于数据快照的图表模型等。常检测主要由两部分组成：一个是传感器节点内部数据的异常检测，另一个是在主机中，节点之间的投票决策是预先确定的假定异常，并获得最终的异常集和异常范围和限制。文描述了基于直方图的无线传感器网络的数据预处理方法，可以有效提高异常检测的效率。出的网络异常检测方法，包括节点异常检测和相邻节点协作投票决策可以更加准确和有效无线传感器网络节点的异常区域中的操作状态，异常状态和位置是检测。
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