近年来，无线传感器网络逐渐引起专家的关注，传感器节点的管理是WSN目标跟踪的重要组成部分。
踪目标的效果直接取决于WSN中每个时刻选择的传感器节点。线传感器网络中传感器测量节点的测量基于WSN中节点信息的融合：传感器节点的选择而不损失跟踪精度已成为当前搜索的焦点。
出了一种基于市场理论的管理算法。效的传感器管理市场理论WSN管理跟踪传感器CLC目标：TIB01 6文档ID：一本文主要研究了基于市场原理的传感器管理和模拟这个问题作为一个经济市场。个产品向量中的应用是由X =表达[XI1，XI2，… Xik] T，当Xik> 0时，这意味着消费者我买了产品k;当Xik <0时，这意味着消费者我已经销售了产品k。于价格向量p = [p1，…，pk]，消费者的目标是在假设支出（购买商品）小于收入的情况下找到每个项目的最优需求（销售商品）。问题可以表示为如下：X * = argminui（XI）stpTxi 0表示第k个元素的输出作为一个制造商和当奕<0时，表示第k个元素的入口作为生产者。似地，给定价格向量p，生产者j的目标是在假设可以生产最大量的商品的情况下最大化其益处。
个问题可以表示为：Y我* = argminpTyi，styjk <= vjk（YJ-）和（PJ-）TYJ – <= WJ，J = 1，…，M经济市场上，以创建二者利益达到最优，存在瓦尔拉斯的平衡：为P，发现在压力下的最优化问题的喜，为P，发现在压力下的最优化问题的义，为P，当需求等于供应，市场实现平衡。果需求大于报价，则提高价格，如果需求低于报价，则降低报价。我们的传感器网络中，有n个传感器节点分布在监视区域中。时刻t，所述目标的状态能够通过XT = [XT，YT，XT *，YT *] XT *，YT *表示目标的在x和y方向上的速度来表示。此，目标的状态由xt 1 = Fxt vt表示，F是状态的动态，vt是噪声。时间t，传感器i接收的信号是zi，t。量值子，第i传感器的t由日被发送到FC，R，T = M，m∈{0，1，…，M}之前的t比特量化，M = 0表示传感器不会将数据传输到FC Fusion Center。
量的数据被量化并表示为Dt = [D1，t，…，DN，t]，并且xt的先验概率密度是p（xt）。方误差的LB PCR表示为：E {[xx * -xt] [xt * -xt] T | Rt≥Jt-1（RT）}，JT（RT）= JTD（RT） JtpJtD（RT）是传感器数据的钓鱼信息矩阵，其可被写为每个传感器的渔民矩阵。
和，Jtp代表渔民的先验信息。
于FC融合中心，请求向量是d = [d 1，…，d，J …，d，NM 1] T = [Q1，1，…，qi.m ，…，QN，M 1] T = [Q1，1，…，气，米，…，QN，米，QE] T.如果在m个比特的I传感器发送测量，气，m = 1，否则qi，m = 0.Qe是FC融合中心释放的总能量。果qi，m> 0，这意味着FC合并买入货物;如果qe <0，这意味着FC合并正在出售货物。格向量p = [P 1，1，… P1，米，PN，男，PE]给出，PI，m表示由传感器i和PE支付m比特的测量的价格是每价格能量单位。
了最小化所述估计误差，FC融合中心是通过最小化矩阵PCRLB的轨迹被表示为实现：跟踪分钟（ΣΣqi，MJI，TD JTP）-1s.t.Σqi， m≤1Σqi，mpi，m≤peE0; QIM∈{0，1}对于传感器中，输出向量由XP = [XD，1，… XD，J …，XD，NM 1] T = [Q1，1表示.. 。气，米，…，QN，米，QP] T，补气，m表示传感器的输出I，EI <0表示传感器I，QP =Σ荣的输入端。传感器I具有无线初始财富和功率，该传感器可从我FC荣= -Wi / PE和EI（M）买的是通过测量值的传感器中携带的能量测量，如果ei，m≤-Ei，传感器足够的能量以m位传输测量值，给出价格向量p = [p1，1，…，pi，m，…， PN，恒温阀芯米，BP]，传感器我然后由表示的最大的利益：maxΣpi，MQI，M peEis.t.ei（M）≤荣定义XP作为WSN生产矢量，XP = [XP ，1，…，XP，J，XP，NM 1] T = [Q1，1，…，恒温阀芯气，米，QN，米，QP] T，d和xp是用于模型最优解熔化中心和传感器的优化分别为d（j）和xp（j），分别代表需求矢量和生产矢量。第j个子集中，当d（j）= xp（j）时，经济市场达到均衡，其中使用迭代拍卖算法来平衡市场。卖算法表示如下：令v = 0，价格向量p = p0;给pv，从合并中心优化模型中找到需求向量d;给pv，从传感器优化模型中找到xp生产向量; = 1;如果Σc（j）= NM 1，则迭代算法终止;
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