在多普勒雷达传感器的实际应用中，多普勒雷达传感器的死角的存在使得雷达相对于盲区中的目标不准确，这可以容易地中断目标的连续跟踪。普勒雷达信息盲区跟踪方法和盲区信息问题分析，结合多普勒雷达跟踪算法和红外融合，可以创建复杂的场景。究提高了多普勒雷达传感器的精度。
区雷达传感器信息跟踪方法多普勒雷达主要使用多普勒效应，可以在高度拥挤的环境中控制目标，并提供良好的低级检测性能，以便有效增强。警和空战。
低空穿透等能力。而，由于Dole-Purs雷达的独特传输原理和距离和速度故障，多普勒雷达传感器盲区存在，并且多普勒盲区中的目标跟踪受到中断或对该诉讼的新批准。题对于Dole-Radar传感器的盲点跟踪服务，提出了一种新的红外和雷达传感器数据融合方法：多普勒目标的定位不精确，容易造成中断连续跟踪目标并具有很高的检测效率。
善的地方。普勒雷达盲区跟踪原理在多普勒雷达盲区目标跟踪问题中，采用运动模拟跟踪方法约束目标运动状态，形成模型。设运动模型相关性测试轨迹。且在该假设中，目标模型的运动对应在多模型结构中实现，恒温阀芯并且执行盲多普勒雷达区域中的目标的连续跟踪。果多普勒雷达传感器和目标不能产生信号响应，这将成为多普勒雷达传感器无法提供目标连续跟踪的主要原因。合雷达和红外传感器的跟踪方法用于连续监测多普勒雷达传感器的盲角目标。过建立目标检测模型分析多普勒雷达传感器信息的盲区问题，如图1所示。设载波以中速A飞行，雷达天线有β，方位角为γ，波束宽度为Ω，目标为雷达波速，目标飞行速度为A1，飞行方向为X轴;雷达可以通过预测目标和雷达之间的不同相对运动来检测不同的回波频谱。目标回波频率处于波谱范围内的情况下，进行模拟实验以说明在多普勒盲点中导航和重新发射的问题：在以下情况下：一架直线运动的雷达载体，位置–70公里，10公里，飞行速度 – 240米/秒，目标轨迹与飞机之间的角度为60°，盲区速度为30米/ s，滚动雷达数据的速度10.模拟结果如图2所示。
区多普勒用图2中的粗体黑色部分表示。以看到如图3和图3所示，盲区多普勒的相对相对速度和速度限制之间存在很大差异。盲多普勒区域中，在目标跟踪中断后，雷达将重新激活同一目标。
此，在检测目标期间盲多普勒区的存在将对检测质量产生严重后果。普勒和红外雷达合并跟踪算法在多普勒雷达盲点经验和算法中，战斗机必须进行机动转弯，否则红外传感器需要设定目标角度。取信息。对战斗机多普勒盲区跟踪问题的研究中，目标运动模型可采用机动措施来避免常规雷达探测。
雷达无法获得目标信息的情况下，红外雷达传感器实现了连续跟踪的可能性。多普勒雷达传感器信息盲区算法中的合并算法分为三个部分：盲区，盲区和盲区。进入盲区之前，可以通过红外和雷达同时检测目标，并且测量雷达和红外线以估计目标的运动轨迹。旦盲区中的目标进入雷达的盲区，红外传感器用于测量角度信息，并且交叉定位方法用于预测目标的位置。旦目标进入盲区，通过将雷达检测目标与轨迹相关联来执行目标的追踪。试结论为了验证Dole-Purray传感器盲区监测方法的可行性，使用策略测试进行评估。真模型如下：当雷达载体沿直线运动时，初始位置为10 km，10 km，飞行速度为250 m / s，目标起始位置为100 km，80公里和飞行速度为200米/秒。标轨迹与载体成60°角，盲区速度为30 m / s，恒温阀芯雷达数据的帧速率为10.当雷达响应器几乎与飞行平方正交时目标，目标进入盲区多普勒，在这种情况下雷达无法检测目标，因此有必要知道红外传感器的目标位置。果表明，在多普勒雷达传感器中融化雷达和红外传感器的方法具有实际可行性。
论作为多普勒雷达传感器盲区跟踪方法研究的一部分，研究了盲区目标的产生和认可。出了一种雷达和红外传感器的组合方法。先，通过雷达和红外传感器获得目标的位置信息，然后执行目标在盲区中的连续跟踪和定位。
Dolera雷达传感器信息的盲点跟踪方法中，可以继续搜索复杂场景并提高多普勒雷达传感器的精度。
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