无线传感器阵列由微型自组织传感器通过无线媒体组成。今，无线传感器网络被广泛使用。们熟悉智能交通和自动化领域。们可以说发展前景非常好。是，无线传感器网络在传输数据时非常脆弱，恒温阀芯容易受到入侵攻击。文分析了无线传感器网络传感系统和检测算法，以提高无线传感器网络的防御能力。线传感器;网络入侵; DOI检测：10.16640 / j.cnki.37-1222 / t.2018.18.117引言随着公司的发展，网络应用在生活的各个方面，无线传感器网络的应用很高，识别由大学社区。线传感器网络的入侵检测和分析必须首先对无线传感器网络中的威胁进行分类并有针对性地进行处理，然后对无线传感器网络检测系统进行分类。
在不同层面上实施。析和组织了无线传感器网络检测方法的算法。线传感器网络描述了中国信息技术的三个领域：通信技术，计算机技术和无线传感器网络技术。
线传感器网络技术作为信息技术的支柱之一发挥着重要作用。的开发过程分为三个阶段：第一步是传感器阶段，传感器通过振动和声音收集数据，第二步是无线。感器技术，这种无线传感器具有检测，计算机和通信的能力，第三步是无线传感器网络技术，主要特点是网络传输的自组织，节点设计，恒温阀芯功耗低。
今，无线传感器网络技术具有以下特点：容量大，自组织，动态可靠，广泛应用于业界数据监控。线传感器网络的威胁分类可以根据不同的网络级别分为四类：物理层：主要的攻击方式是拥塞攻击和物理损坏。路层：主要攻击方法是冲突攻击，耗尽攻击和不公平竞争。络层：主要的攻击方式是消除和贪婪的破坏，欺骗性攻击，黑洞攻击和井节点攻击。输层：主要的攻击方法是泛洪攻击和同步攻击。线传感器网络入侵检测方法无线传感器网络入侵检测体系结构无线传感器网络入侵检测体系结构取决于网络能量，处理能力宽带等方面的局限性。现在开始，无线传感器网络的入侵检测架构分为三个。：基于划分和处理的检测系统。于划分和处理的检测系统包括根据不同的路径选择节点，并为不同的，不相关的节点形成唯一的哈希链，并且可以检测数据源以避免攻击DOS。优点是部署更方便，检测精度低，通信开销相对一般，实时检测非常高。行合作测试系统。
等检测系统主要涉及无线传感器网络的操作。个节点检测相邻节点的数据，并且当入侵必须寻求节点的协作时，节点可以分析和确定入侵检测的结果。主要特点是易于部署，高检测准确度，通信开销和实时监控。测系统水平。层检测体系结构主要根据每个节点的功能划分无线传感器网络，主要分为三个部分：公共传感器节点，聚合节点和基站。共传感器节点收集基本数据并将其上传到聚合节点，聚合节点对下层收集的数据进行二次处理，以抑制冗余信息并整合原始数据以改善数据的可靠性和准确性。具有复杂的部署，高检测精度，通信开销和低实时检测的特点。线传感器网络中的入侵检测算法无线传感器网络中的入侵检测算法非常复杂：它是设计的关键，必须设计一种检测算法。效且有针对性的无线网络入侵。前有许多入侵检测算法，包括基于入侵的入侵检测方法，免疫入侵检测方法和集群入侵检测方法。于信任的入侵检测方法。于信任的入侵检测方法包括五个阶段。
个阶段是：监测阶段，模糊阶段，置信度整合阶段，推荐信息收集阶段和决策阶段。先，评估节点观察评估节点行为的多方面特征，并通过模糊理论和模糊理论计算这些特征的可靠性水平值。后，使用概念证明理论将置信水平值整合到直接可靠性值中。
后，评估节点从评估节点的相邻节点收集信息，并基于相邻节点的可靠性评估信息，以获得间接信任值。后，评估节点组合直接信任值和间接信任值以获得评估节点的最终置信度值。检测方法提高了准确性，可应用于数据融合，安全路由等领域。
未来，还可以提高过程的能源使用率。而，这种方法也是不够的：该模型需要节点的高计算能力，消耗大量能量并找到提高其能量使用效率的适当方法。种免疫入侵检测方法。于免疫系统的入侵检测方法是分层入侵检测系统之一：系统输入数据是在数据包的路由和传送期间发生的事件，并且被使用用于检测异常和误用。能够区分新攻击时已定义的攻击。而，这种检测方法评估不佳，并且存在假阳性率的高风险。于聚类异常的入侵检测方法。于分类异常的入侵检测方法的系统数据是路由条件和节点的流量。们主要应用于对等协作架构，检测模式是异常检测。种检测方法可以检测未知的复杂攻击，但算法的复杂性很高，在构建模型时需要大量的能量来提取大量的数据样本。之，无线传感器网络的入侵检测分析可以通过建立单独的检测系统，对等检测系统和分层检测系统来执行入侵检测。
常用的检测算法是基于信任的入侵检测。方法基于免疫入侵检测方法，基于聚类异常检测方法。于无线传感器网络无人居住且容易受到攻击，因此它们存在某些安全风险，这些风险对生产和生命周期产生一定的影响。侵检测可检测网络上的流量和节点变化，并及时发现问题以保护无线传感器网络。
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