由于粉末材料运输的不稳定性，目前的定量称重算法难以高精度地实现。
文采用模糊控制算法对定量称重进行控制，引入进给系统的数学模型：现场试验中称重精度小于0.1％。
Matlab的;模糊控制器;模拟;定量称重简介在化学，水泥，人类食品和动物饲料等行业中，产品的生产必须是定量包装。
定量称重控制过程中，由于外部干扰和机械惯性误差，如流体流动性能和物料流动不稳定性，将物料输送到不稳定状态粉末导致节食和真正的期望。料有偏差，干扰是随机的。有精确的数学模型来控制，操作员的经验不容易精确描述。
了满足这些要求，它总结了模糊语言逻辑中的手动操作经验，将其保存在控制系统中，并允许控制系统自动模拟控制电源的人的特性。而产生智能控制的效果。好地控制运输精度，提高定量称重的准确性。力系统的数学模型受控对象的数学模型该包装机使用Snapdragon电机原料通过变频器控制进给速率。龙电机的运动方程如下：（1）电机的电磁转矩M为：（2）用公式（1）代替公式（2），得到公式：（3）其中M为电磁轴上的电磁电机转矩。载力矩J是飞轮在电机轴上的惯性矩，这是与磁通量和转子电流相关的常数。于与磁极对数P相关的常数，f是网络的频率，n是电动机的速度。
（3）上执行拉普拉斯变换给出了以下传递函数：（4）控制器的数学模型系统使用逆变器的控制;然后将进料时间定义为初始时间（t = 0），偏差q为系统分为四级速度进料，分别为大，中，小，停止进料，取决于设定值与实际重量q的偏差，以控制进给速度。料W的重量和材料的流量Q满足以下关系：W（S）= Q（S）/ S总之，进给系统的示意图可表示如下：图1示意图其中u是变频器输出的系统大小表示电源的速度，其中有四种大，中，小和无电源的情况，W是输出的值。统设计中模糊控制器输入的数量称为模糊控制器维数，二维模糊控制器输入是E-gap和偏差的变化。
制量的变化值U用作输出，易于通过计算机实现。计步骤如下：首先，确定模糊控制器的输入和输出语言变量，语言值和隶属函数，定义模糊控制器控制规则，确定模糊方法，以及去模糊化，选择域，确定控制器参数由量化因子和比例因子决定。
本文中，由增量算法设计的控制系统的功能图如图3所示。图3中，差值E的量化因子，即变化率的量化因子。计了控制器输出U的抗模糊系数的偏差和隶属函数。统设计中使用的隶属函数是三角形隶属函数。用E分别表示差异和差异的变化率，模糊后的值模糊。于进给率是单向近似命令，因此只有误差E被认为是正值。E <0时，定义E = 0。
此，E的模糊集合被视为[ZO，PS，PM，PL]，模糊集合U被视为[NM，NS，ZO，PS，PM，PL]。思是NM负，负小，零（ZO），郑晓（PS），中心（PM），正大（PL）。E的模糊域是[0，3]。
糊域是[0，3]。U的模糊域是[0，5]。
制规则表本设计采用区域二分法设计模糊控制系统，根据手动控制策略，错误控制规则表和错误变化率以及重演后可以获得退出控制的数量。糊表控制规则的控制过程可以描述如下：电机启动后供电开始，称重系统开始测量供电值，同时允许在不同的进给速率，进给速度由逆变器控制，输出是离散的。量因此，进给速率V在给定时刻是恒定的，但是也存在不同的因素，例如粉末材料的水分，以及误差E和误差率之间的差异。允许您参考表2.控制规则控制输出U以有效滤除边界干扰。真结果分析采用MATLAB对建立模糊控制的定量系统进行建模和仿真，定义了受控对象的参考模型。统参数定义如下：10，1.6和逆模糊系数为20.系统仿真图如下：图3系统仿真图仿真结果如下：图4模拟结果根据模拟结果，恒温阀芯系统稳定且抑制良好。部干扰系统和处理不稳定。们还通过了现场测试，发现该系统实现了良好的称重精度。论随着模糊控制算法在定量称重系统中的应用，根据模拟和现场试验的结果，可以看出该方法效果更好，更适合于定量称量粉末。是定量称量过程中遇到的问题的一个很好的解决方案，包括外部干扰和许多不确定性。
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