让我们从体感游戏中汲取灵感，Kinect只需要三个摄像头来定位你的动作。般的心理学理论是詹姆斯游侠，它指的是十九世纪的美国心理学家威廉·詹姆斯（詹姆斯W.），并于1884年丹麦生理学家卡尔·兰格（C.朗格）提出了类似的情绪理论情绪理论1885.该理论基于情绪状态和生理变化之间的直接联系，情绪是身体变化的感知和身体各个器官变化引起的感受总和。句话说，在你感受到情绪之前，你的身体会有所反应。后，当你的身体完全投入到游戏中而不仅仅是依偎在沙发上并按下手柄时，游戏将带给你更强烈的情感。Wii传感器让人们放弃手柄按钮时，需要向遥控器发出波动以与屏幕上的虚拟角色进行交互，从而将电平提升到更高的水平。年多以后，索尼Ps3引入了Ps移动，这类似于wii，但随着相机的定位，它可以更准确地检测出手的位置和方向。在，Kine吐出让人们摆脱传感器的压力，让玩家完全专注于游戏的乐趣。你是控制者。这是Kinect的口号，实际上是它的主要特色。
用三个摄像头传感器和四个麦克风，您可以识别前方的用户，同时识别语音命令并阅读操作区域中玩家的所有动作（不仅仅是挥动手臂）， Kinect允许玩家完全扔掉遥控器。为Microsoft Kinect体感设备的重要组成部分，Kinect的身份是整合多种技术和用户交互，以实现识别和跟踪玩家的目标。如Kinect的研发经理Alex Kipman所说，几年前用于生产Kinect的许多组件都存在，而真正的创新在于允许它们协同工作的软件。控制器浸入的主要挑战是了解如何透明地跟踪并成功识别游戏中的人物身份，以确保流畅自然的用户界面。Kinect身份解决了这个问题。在让我们看看Kinect身份技术是如何在技术上实现的。份跟踪技术当两个或多个用户参与Kinect识别时，如何区分不同的参与者？需要身份跟踪技术Kinect系统从两个角度实现身份跟踪。观是生物识别连接，另一个是会话，恒温阀芯这意味着系统在给定的时间段内理解玩家的形状，并且当人出现在视野中时可以自动连接。是为了理解记住当前会话的系统，例如玩家1和2之间的对抗，以及他们各自得到的游戏的分数。了最大限度地发挥身份跟踪系统的成功率，Kinect最终选择了一套技术，包括三个部分：人脸识别，服装色彩跟踪。）和身高估计（HeightEstimation）。部识别是本组技术的最重要的技术，研究人员分为三个子任务，其中包括确定位置和面部的大小和纠正根据坐标“正常”的脸。部朝向相机垂直向上并提取面部特征以捕捉微观结构。面部识别的基础上，通过结合服装的颜色和玩家大小的信息，可以集成多个特征以实现身份识别。果游戏要求系统回叫新玩家，则系统为骨架的每个未识别特征（面部，衣服和高度）收集“指纹”或“签名”。供“正面”响应（例如匹配的颜色印记）或“正面”（例如，注册的衬衫颜色为蓝色且未识别的衬衫为绿色）或“不能未知”（均为功能太近了）。高动力学可以基于20的骨架系统遵循通用，从而使人体的实际位置可以与précision.Lorsque游戏系统中评价尝试确定一个新的框架结构是否是已知的，该系统的查询所有现有结构。选者并生成真值表（真值表），为每个特征提供指导。表1所示，当比较面部特征时，候选者1，3和4是候选者。于数字1和3是正数，因此它们被认为是未知的。较服装的颜色可以消除＃3和＃4的两个否定答案选项。时，只剩下选项1，但此查询过程将继续，因为没有选择。然没有正面答案。于高度比较，＃1获得了积极的回应，并且作为获得积极回应的成功候选人中唯一的选择，＃1身份获得了成功。于身份系统的询问功能，要求从面部识别到服装颜色和尺寸的过程。了面部识别之间非常强烈匹配的情况外，必须至少有一个肯定答案而不是否定答案。时，只有一个候选人可以积极回应：如果有多个匹配，系统将得出结论，匹配的可靠性不高，结果未知。是，系统将处理真值表的结果以产生最终结果。实上，高度特征可以帮助消除明显的差异，但仅凭这些特征不能准确地找到匹配，毕竟，许多人具有相同的高度。家随着时间的推移而变化，因为他们不太可能在游戏过程中改变他们的服装，重新安排他们的发型，长出胡须或更换隐形眼镜或眼镜架。份的变化不会太重要。而，他们肯定会改变他们的面部表情，他们在游戏中也会有不同的姿势，或者会改变游戏中的光照条件。
各种游戏过程中，玩家的形状几乎肯定会改变，如同穿着不同的衣服或改变照明条件，那么如何在面对这些变化时解决这些变化（Change OverTime）这一点非常重要。际上，为了解决这些问题，系统必须将足迹与尽可能多的环境细节相关联，例如捕获足迹的位置，捕获足迹时如何捕获照明，等等然后系统将它们考虑在内并将新玩家与一些已知玩家进行比较。于生物识别登录身份，Kinect仅依靠面部识别，玩家必须在游戏空间中移动并捕获各种本地环境细节。旦阅读器磨损或现场照明发生显着变化，该工具需要重复使用以捕获更多数据。了识别，让系统记住一个人并尝试识别一组新的骨架结构，系统必须捕获一系列图像以获得更多变化，通常静止图像可以得到识别最佳。果玩家在同一游戏继续时移除一层衣服并且内层的颜色与系统先前适应玩家的衣服颜色不同，则会出现假阴性回答。
果系统仍不服的服装颜色不足的判断，玩家总是会产生除去在同一场比赛服装假阴性反应，但不拒绝提供多少有价值的信息。果，在某些情况下，如果面部和腰部对Kinect产生积极的反应，则衣服颜色的不足将被忽略。Kinect根据玩家的特征，服装的颜色和大小来识别玩家的身份，他们的准确率可以达到90％以上。实上，身份技术非常困难，至少银行不会让你在脸上筹钱。Kinect的已经能够确定谁是谁当多个玩家在游戏中一起玩，当你回到游戏在检测区域内，你总是辨认。
让我想起你的游戏记录，这是球员的经验。已经足够好了。战的准确性如果您正在进行虚拟保龄球比赛，则您已经无法将分数分开。短暂的休息之后，由于识别不正确，您的分数已经转移。想崩溃吗？就Kinect身份技术而言，准确性是最大的挑战之一，因为当您调整代码或算法时，它涉及指标和回归。发环境中的环境和个人条件不代表实际用户。此，精确度对于保证玩家的体验非常重要。量精度有两个主要要求：第一个是数据必须代表实际环境，第二个是开发人员需要大量数据。于第二个要求，需要不同的测试程序来收集尽可能多的数据，例如数据捕获工具，实时站点标记工具，培训算法的测试工具等。某些受相机曝光或变焦设置变化影响的相框丢失时，还需要在新环境中收集新数据。“女性”因素对Kinect非常重要。识别技术方面获得良好的玩家体验可能很困难。
何管理积极，消极和未知的答案？由于积极响应具有最大潜力“WOW”，开发人员使用“信任但验证”方法，系统不要求玩家确认肯定结果。反，结果应该是正确的并直接显示给玩家以便更正选择。了减少信任的积极结果造成的损失，Kinect开发人员已经调整了系统以减少误报的数量。果出现错误，系统允许读者纠正他的身份或运行Kinect识别程序，以减少未来错误识别的轮廓。此，如果玩家想要将游戏作为另一个玩家玩，他可以通过两种方式进行游戏。先是采取控制（TakingContril），这是直接参与与播放器控制时间réel.A这段时间的情况下，新的玩家并不需要一个公认的身份和所有后续事件将归因于活动。态的配置文件。
二种方式是继承身份（假设身份），新玩家必须指示系统，让系统将自己标识为现有玩家，以便新玩家继承所选身份。当前的操作模式中，Kinect在游戏开始之前确定玩家的身份，检查活动的配置文件并允许玩家进行干预而不改变他的身份。此，开发人员将考虑选择特征文件作为身份操作。意味着只要用户在登录会话中选择签名文件，玩家的身份就会与当前游戏的个人资料相关联。份技术只是Kinect的重要技术之一：识别不同的手势来完成相同的任务，找到构成玩家运动的身体部位，调整模型等等。Kinect的必备技术。是几种技术的结合，使Kinect无限制地访问研究人员的梦想：完全没有控制器的游戏系统。
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