摘要：对于典型的一阶工业生产过程，采用单值模型算法预测控制来完成基于PLC的单值模型算法预测控制器的设计，过程控制类型JWS-6 / 3-4用作流程。
于受控变量，实现单值模型算法的预测控制。验表明，该系统控制精度高，抗干扰能力强，实际误差小于0.01 m3 / h。作稳定，具有一定的实用性和通用性。值模型算法预测控制; PLC;流量控制分类号：TH文献代码：A文章编号：1671-7597（2011）0820043-01引言预测控制是克服随时间变量的变化控制器灵敏度，该系统顺序。次，最小方差不适用于非最小相位系统。本思想和机制可以归纳为三个基本特征：预测模型，滚动优化和回归校正。单值模型算法控制提供了简单的预测控制算法和方便，极大地简化了分析和控制系统的设计，显著减少了计算时间，并且可以使用快速动态过程以周期的采样时间短T0。制。于其对负载干扰，随机噪声和延迟变化的高抗性，它非常强大。前的工业生产过程变得越来越复杂：非线性，显着延迟和建立受控对象模型的难度越来越明显，简单的PID控制难以满足。业要求和先进的控制策略显示出这些控制问题的显着优势。果先进的控制策略可以集成到具有高抗干扰能力的PLC中，则可能更有利于提高工业生产的效率。
测控制算法的实现总是基于PC并且由专用预测软件执行。着计算机技术的发展，恒温阀芯PLC的功能越来越强大，计算速度越来越快，数据存储和程序领域越来越大，这提供了一个新的平台。
测控制。
文通过单值模型算法的预测控制研究，在PLC上进行单值模型算法的预测流控制。测模型的搜索算法的预测控制马尔凯蒂使用非参数模型，其包括：1）的内部模型，2）的返回的校正，3）逐步优化，4）的参考输入路径和其他元素。
使用基于作为内部模型的脉冲响应的非参数模型，并使用输入的和过去和将来信息的输出根据校正的提出的模型interne.Une时间反馈来预测系统的未来输出状态模型的输出误差，它与参考输入路径进行比较。用辅助性能指标进行增量优化，然后计算要在当前时间添加到系统的控制操作，以完成整个系统周期。
索预测控制器唯一值模型算法可以由以下卷积等式来描述受控对象的实际模型：结论工业生产过程的控制，控制流被广泛用于，特别是在报告控制中。值模型算法的预测控制结构简单，易于实现：系统输出曲线表明，它可以按照系统的输出给处于稳定状态更好的性能。别是，由于工业生产过程中模型的准确性不高，高质量控制性能的好处越来越明显，采用滚动优化策略。模型不对称和扭曲。
等引起的不确定性及时补偿以获得更好的控制效果。
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