在本文中，在中央空调系统模糊控制的应用进行了详细分析，通过Matlab和Simulink仿真和相对于传统的PID控制，模糊控制的结论，提供优异的静态和动态性能和更大的适应性。
和稳健性在中央空调系统中具有很大的应用价值。
[关键词]模糊控制; PID控制;中央空调系统; Simulink的;介绍Matlab的PID控制（比例 – 积分 – 微分）控制是基于一个模式，这取决于偏差的比例（P），积分（I），微分（d）是控制法律的控制今天使用得更广泛。
模糊数学的产生以来，模糊控制得到了迅速发展。糊控制是指根据人类操作控制规则，使用计算机模拟人们的思维方式。由四部分组成：知识库，模糊推理引擎，模糊输入接口和清晰的输出接口。简化了系统设计的复杂性，特别适用于具有良好容错性，可扩展性和鲁棒性的非线性，时变和复杂模型的系统。实际应用中，它通常与PID控制相关联，以使系统非常准确和灵活。央空调系统概述间接冷却是大多数现有中央空调系统的工作原理。中央控制器中，一些传感器采集系统的值通常用作参数，例如回风温度，回风湿度，压力，流量等。
过控制器调节风扇的频率转换，加湿程度，冷却装置的切换程度等最终达到人体定义的状态。
型的中央空调系统的主要外部参数是环境的温度和湿度。以看出，它是一种多输入多输出系统（MIMO），温度控制是一个相对缓慢的过程。后很重要，根据实际情况，很容易干扰，干扰情况严重。是一个非线性控制系统。PID控制空调系统的PID控制是传统应用中使用最广泛的控制，在工业的各个领域都有很好的应用。于中央空调系统，MIMO空调系统具有以下特征：多重干扰，高复杂性和非线性。了简化分析和系统实用性，一些低阶模型通常用于近似系统，只要满足控制的精度即可。
该片作为控制对象，它被认为是具有高延迟的一阶系统。扇和冷却器可以用一阶惯性链路代替，忽略温度传感装置和传输链路的较低延迟，并将其视为比例链路。设置工程参数以获得更好的控制效果。调系统的模糊控制Matlab仿真的结果证明了Simulink用于拼接相应模块，仿真和建模。拟的结果显示在图5中。是从:)过量的模糊控制是小于PID控制该图中，和延迟时间，上升时间和系统设置时间短看出并且系统的响应速度很快。PID控制相比，模糊控制提高了系统的稳定性，速度和精度。实际应用中，由于中央空调的输入变量不断变化，因此它们是动态的。糊控制的使用更适合实际操作。于模糊控制器在很大程度上弥补传统PID控制器的局限性，恒温阀芯它的功耗很低，这是可持续发展和应用前景良好的发展趋势。
论将PID控制与模糊控制在中央空调中进行比较，利用Matlab进行仿真，并对仿真模型进行了分析。此可以得出结论，相对于传统的PID控制，模糊控制具有较短的固化时间，该系统和更稳定的响应曲线，更好的抗干扰和改进的鲁棒性的过冲小。稳定性，速度和精度的三个特性均优于传统的PID控制，系统功率消耗也减少显著，根据科学技术的持续发展的目前的趋势。
本文转载自
恒温阀芯 https://www.wisdom-thermostats.com