随着现代电力电子技术的发展，微处理芯片和更高性能的外围芯片层出不穷，与先进的数字控制理论和控制理论的出现相关联已经提出了用于电子功率控制技术的集成的新思想。
些不可能的控制方法是可能的，它们可以满足生产实践的需要。糊逆变电源PID分类号：TM57文件识别码：A什么是模糊控制？模糊控制（Fuzzy Control）是一种基于模糊集理论，模糊语言变量和模糊逻辑推理的控制方法。为模仿人类推理和决策过程。
作者或专家模糊规则的类方法第一经验和模糊传感器的实时信号，使用所述fuzzifié信号作为输入提供给模糊规则，完成模糊推理，并增加了在运行时推断后获得的输出。设备上。糊控制的原因和发展在传统的控制领域，控制系统动态模式的准确性是影响控制的最重要的关键。统中更详细的动态信息，控制越准确。是，在复杂系统的情况下，由于变量数量众多，通常很难正确描述系统的动态，这使得工程师可以轻松地使用不同的方法来简化系统的动态来实现控制，但它并不理想。句话说，传统控制理论允许对系统进行强有力的控制，但对于过于复杂或难以准确描述的系统而言，它是无能为力的。此，我们尝试用模糊数学来处理这些控制问题。糊控制原理模糊控制基于模糊集理论，模糊语言变量和模糊逻辑推理。糊控制的基本框图如图1所示。中心部分是模糊控制器，如图中虚线所示，模糊控制器控制律由程序实现。电脑。现模糊一步控制算法的过程描述如下：微机获取受控制的中断控制量的准确值，然后将该数量与给定的值进行比较，得到误差信号E，通常选择误差信号E作为模糊控制器的输入量。差信号E的确切量是模糊的，以成为模糊量。得误差E的模糊量可以通过模糊匹配的语言和误差E的模糊语言游戏（这是一个模糊向量）的子集来表示，则模糊控制规则（模糊算用于根据推理的合成规则执行模糊决策。
得控制模糊量，即=€？模糊控制系统和通常的数控系统之间的主要区别是使用模糊控制器，它是一个模糊控制系统的控制系统flou.Les性能心脏的主要取决于模糊控制器结构。糊规则，综合推理算法和模糊决策方法。糊控制器设计思想实现模糊控制器的最简单方法是将一系列模糊规则转换为查找表（也称为控制表），该表存储在计算机中进行控制。上。糊控制器结构简单，易于使用，是最基本的形式。的设计理念是其他模糊控制器设计的根本。定模糊控制器的输入和输出变量。出和总结模糊控制器控制规则。定模糊和去模糊化的方法。择域并确定相关参数。理选择采样时间。糊PI控制器设计模糊自适应优化PID控制原理在工业生产过程中，许多受控对象随负载或干扰变化因素以及对象或对象特征参数而变化。构。
适应控制使用现代控制理论来识别在线对象的特征参数并修改其实时控制策略，以将控制系统质量指标保持在最佳范围内，但是控制取决于识别模型的准确性。很困难。此，在工业生产过程中，恒温阀芯仍然使用大量PID算法，并且有许多调整PID参数的方法，但是大多数方法都是基于对象的特性。着计算机技术的发展，人工智能方法被用来存储操作员作为计算机知识的调整经验。据现场的实际情况，计算机可能自动调整PID参数，以便显示智能PID控制器。PID自适应模糊控制器有误差。错误的变化率。c作为输入，可以在不同时间满足e和ec。要将PID参数设置为白色。用模糊控制规则在线修改PID控制参数以形成自适应模糊PID控制器。PID参数的模糊自整定包括找出PID与e和ec三个参数之间的模糊关系。操作中，通过连续检测e和ec，根据模糊控制原理在线修改三个参数，以满足ec时控制参数的不同要求，使被控对象具有良好的性能。态和静态。PID参数的设置必须考虑三个参数的影响以及它们在不同时间的互连。动调谐POU模糊基于PID算法：通过计算当前误差率和系统，使用模糊规则进行模糊推理，查询模糊矩阵表进行参数调整。糊控制设计的心脏是总结技术设计人员的技术知识和实践经验，建立合适的模糊规则表和KP，KI和两个参数的模糊控制规则表，分别。方案的模糊控制器输入是误差e和ec误差变化率。出为Kp和Ki，然后是两个输入变量e和ec，两个输出变量Kp和Ki分为七个模糊子集：负（NB），负（NM），负（NS），零（Z），正（PS），平均（PM）和正（PB）。
此，可以得到每个模糊子集的隶属度。据每个模糊子集的隶属度分配表和每个参数的模糊控制模型，模糊通过模糊综合推理设计PID参数，并在下面的公式中计算和替换修改的参数在线操作过程中，控制系统通过处理，检查终止PID参数的在线自校正并计算模糊逻辑规则的结果。
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