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[恒温阀芯]优化PID控制器在变风量空调细菌检测中的应用

by admin / 2019/06/16 / Published in 未分类

  基于可变风量空调的高度非线性特性,传统的PID控制不能提供令人满意的控制效果。文件选择由细菌进料优化的PID控制器来控制可变风量空调的供气温度。过matlab仿真和与传统PID控制的比较,结果表明细菌优化细菌控制器与传统PID控制器相比,在溢流时间和控制时间方面有很大改进。菌饲料优化算法变风量空调PID空气供应温度中图分类号:TM925.12文献标识码:A产品货号:1007-9416(2014)03- 0066-02近年来,具有可变风量和舒适性的空调系统具有节能和灵活的特点,已被广泛应用,并且对可变风量的空调系统的研究也很彻底。变风量空调系统主要通过设定供气温度和改变室内空气量来响应内部电荷变化[1]。
  气处理机组是变风量空调系统的关键设备,其运行控制直接影响空调系统的质量和节能效果。量。文对可变风量空调的供气温度进行了优化,采用具有良好综合优化能力的细菌功率优化算法获得了空调的参数值。PID控制器和驱动PID参数应用于可变风量空调。控制温度方面,获得了令人满意的结果。变风量空调机组概述可变风量空气处理机组是可变风量空调系统的关键部件。主要功能是为空调系统提供足够的新鲜空气,将供气管道的温度和静压保持在其设定点。于可变风量空调系统通过调节风量来补偿负载变化,因此需要稳定的供气温度。变风量空调器中,主要通过调节电动阀的开度来实现对供气温度的控制。
  电动阀的开度增大时,流量相应地增加冷水(热),并且在热交换装置中进行冷却(热交换的程度增加并且吹送空气的温度的输出值是相应减少(增加)进料空气温度控制电路如图1所示。菌饲料优化算法细菌饲料优化算法引入算法在2002年。本原则是编码问题以优化和定义解决方案研究领域细菌状态具体的问题解决过程包括生成初始解决方案组,计算评估函数的价值,优化组间的相互作用和作用机制[ 2]。菌饮食优化算法主要通过三种方法的迭代计算来解决问题:趋势操作,复制操作和分散操作。势操作:趋势操作涉及两个过程:正向和反向,通过逆时针游动大肠杆菌标志获得提前,顺时针转动鞭毛手表的一部分,可以再次选择细菌的前进方向和操作方式。可以用j表示个体i的位置的形式表示,恒温阀芯j表示方向周期的第j代,k表示第k代复制周期,l表示第1代的耗散周期,表示选定的预升高很长并且已生成。后,载体指示细菌的选择方向。制操作:细菌将在多次趋势操作后对完整性值进行排序。里的完整性值是先前经历的不同位置的细菌的中等值的累积值。据分选结果,去除一半的细菌,然后分离剩余的细菌,亚细菌将继承亲本细菌的大小和方向,这将使新产生的细菌具有良好的能力。时保留它们的大小。散操作:为了避免落入局部最优,将分散操作引入细菌喂养优化算法,其中包括将细菌分散在搜索空间的新位置以一定的概率并在新的位置定义细菌的适当值。
  等位置值的比较,如果优于原始位置,则表明分散操作后细菌的总体优化能力增强。菌饲料优化算法的具体步骤完成上述过程并产生最终的最佳模式值和相应细菌的位置。
  菌功率优化算法程序流程图细菌饲料优化算法程序的主要流程图和趋势程序流程图如图2所示。3。

优化PID控制器在变风量空调细菌检测中的应用_no.134

  制图本文件通过在可变风量空调空气温度控制回路中搜索细菌来应用优化的PID控制器。际输出与实际输出之差的绝对值的积分。义的输入用作细菌饲料优化算法的优化过程。化细菌搜索的目标是不断修改细菌位置参数,计算与定位相对应的适当值,最后找到细菌和细菌位置的中等最佳值。过比较相应的位置,对于算法的组合,细菌位置是PID控制器的三个参数的值,并且获得的三个参数值被输入到控制器中。体的控制策略如图所示。4.模拟该模拟的目的是将可变风量空调的供气温度稳定在一定值。果冬季采暖,初始供气温度假定为15°C和规定的控制目标是将供气温度稳定在25°C。递函数的Z变换为10 s,采样点数为200,细菌摄食优化算法中S细菌数为20,参数P为3维,扩散次数为2,再现次数为4次。化性的数量是40,消散的概率是0.25并且游泳行程的数量是4.评估函数的选择对优化的最终结果具有显着影响。择误差绝对值的积分作为评估函数。
  体表达式如下:变量空调系统供气温度控制回路的一阶定时传递函数表示,表达式如下:根据采样时间并且表达式,我们可以知道系统在模拟链路中具有传输延迟并且它大约是三个采样周期。

优化PID控制器在变风量空调细菌检测中的应用_no.157

  
  制方法的程序m用Matlab编写,模拟相关的PID参数,当系统在1000秒运行时加入扰动,得到最终的控制效果,如图4所示。5.图中显示常规PID稳定在700 s,通过细菌搜索优化的PID控制器稳定在580,调节时间大大减少,PID控制优化细菌搜索在超调方面,它也比传统的PID控制小得多。入扰动后,细菌功率优化PID控制器的抑制效果大于传统PID控制器。

优化PID控制器在变风量空调细菌检测中的应用_no.54

  论本文将通过细菌搜索优化的PID控制器应用于空气量变化的空调机组供气温度的调节.Matlab仿真表明该控制器通过寻找细菌来优化PID可以减少过冲并缩短调整时间。系统中断时,通过搜索细菌优化的PID控制器可以在短时间内恢复系统。
  上述方面充分验证了控制器的优越性。
  本文转载自
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