基于全球定位技术，无线通信技术和地理信息技术的全面应用，智能公交系统实现了公交运营和配送的智能化，以及作为公交车运营的信息和可视化。
着连接每个停车站的智能终端的计算机化运营管理系统和信息网络的实施，将加强服务车辆的订单和分配以及智能运输的建设和鼓励低碳城市。能公交系统执行该区域公交车辆的功能，包括车辆定位，路线跟踪，车站到达预测，电子站信息传播，机场管理，燃料消耗和其他公交线路的部署。中管理，集中停车，统一规划，统一指挥。音芯片切换检测站系统中图号：TG242.7文档编号：A项目编号：1009-914X（2014）33-0067-01智能总线编号统计和站系统人口统计构建总线人流量统计系统提供基于差分统计的计数算法。
开和关闭之间的图像存储在高速缓冲存储器中。门关闭时，计算机开始处理记录的图像并计算进入和离开的人数。后清空缓存并等待保存下一个图像。为只有当汽车到达车站时，乘客才能上下起伏。
种仅仅处理开门和关门之间的图像的方式不会减少人数，但也避免了关闭门时由环境变化或亮度引起的错误。数。算法说明了人流量的统计分析。a至c表示从典型序列中提取的三个图像。了简化计算，假设已经预先获得理想的背景图像。
过直接使用场景图像和背景图像来获得差异图像以获得差异图像。接差异可以表示如下：其中b（x，y）和s（x，y）是背景图像的像素灰度值和场景图像（x） ，y）分别和d（x，y）是位置的灰度图像像素值的差。
分图像被二值化，其中d（x，y）是差分图像的（x，y）坐标处的像素的灰度值，并且g（x，y）是对应的位置。像值的值只能是“0”或“1”，并且使用最大方差方法计算阈值T.图d至f分别表示通过在相应的灰度级中处理原始图像而获得的差分二值图像。
图f中，我们可以看到人类目标已经破碎和空洞现象。算图像中目标的面积，即二值化图像中的目标像素通过统计差异：其中g（x，y）是坐标（x，y）处的差分二值图像的值，G是整个差分二值图像Plan，y是面积目标和单位是像素数。果针对序列中的每个帧计算目标区域，则可以在乘客上下移动车辆并绘制目标区域统计曲线时获得目标区域趋势。典型序列图像创建的目标区域统计曲线。
实际的序列中，乘客下降到20帧的图像的前后，以及90和110帧的两个乘客。察图1的曲线，可以看出在0到50个图像之间存在高峰值，并且在70和140之间存在高峰值，并且该峰值大于0到50个图像之间的峰值。
持续时间更长。就是说，目标区域的统计曲线的峰值对应于乘客的上升和下降，并且在若干其他序列图像上进行的曲线具有类似的结果。
数算法只知道曲线中的峰值数量不能计算人数，因为有时候加扰也会产生峰值，而两个人可能只有一个峰值。而，在这些情况下产生的峰之间存在明显的差异，并且可以进行所找到的峰的分类以获得更精确的人数。过对几条序列曲线的分析，总结出四种不同特征的峰值并列于表1中。数算法的基本思想是计算分辨后的目标面积y。
个图像和背景图像，将y视为曲线的纵坐标，将图像的数量作为曲线的横坐标，然后查找曲线上的所有峰值和分类，最后通过计算目标区域并加载背景图像，然后计算场景图像的差异图像和图像，恒温阀芯计算根据峰值类型进行计算的人数。景使用公式（1）。后使用（2）得到差值二进制图像，然后使用（3）计算目标区域。对每个帧图像计算目标区域，并获得一组目标区域y [i]。线平滑如图1所示，目标区域的统计曲线包括许多小突起。了更好地提取峰值，使用自适应方法平滑曲线以去除这些噪声点。滑窗口的大小计算如下：其中n是曲线弧的长度，c是Freeman方向链的代码，ci k是距离k处方向链的代码。
线变化越快，Dn越大，W窗口越平滑。滑过程使用平均值，表示如下：提取峰值以计算L峰值的参考高度，计算方法如下：其中ymax和ymin是峰值的最大值和最小值表y [i]，分别对应于目标区域的最高统计曲线。
和最低点。
略y [i]中小于L的值，并且高于L的所有值可以分成标签的N个连续部分，对应于曲线上的N个峰值。如，第k个部分可以表示为：y [sk]，y [sk 1]，y [ek]。
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