道路交通中的智能导航是现代通信和车辆开发的核心。能道路导航，有效降低交通压力，提高驾驶安全水平。来智能车辆引导的智能化水平是车辆设计的核心。[关键词]情报;导航;车辆正在开发导航控制器，通常的数值分析方法可能无法反映控制器系统的特点，应采用系统识别方法构建控制器的一般工作原理。建网络汽车转向控制模型是解决状态空间问题的关键。
域交通智能车辆系统搜索导航控制设计设计导航控制是智能车辆自动导航的基础。
时，Cyber Car导航方法主要分为有线导航和无线导航。线导航是基于物理中的埋地磁感应原理，结合GPS技术和图像识别与引导技术来显示导航信息;基于符号反射方法的无线导航和基于环境的数据库比较方法，道路状态和数据库比较道路数据，最后选择最佳驾驶模式。
着视觉导航的不断发展，社会群体比他们所代表的优势和劣势，高水平的智能和广泛的应用更加关注，这些应用是导航系统未来发展的特征。
车。现代科学技术水平上，视觉研究是智能车辆导航的关键。这项工作中，加州大学和法国国家信息技术研究所自动化处于世界前列。此同时，意大利科学家Broggi教授强调，高质量的导航控制器是区域运输车辆智能导航的核心。
于车辆导航过程中时间变化和不确定性的特点，加强控制理论理论更为实际。络汽车自主导航控制器的优化设计Cyber Car的最佳自主导航控制器设计的开发是一个持续的过程，但信息的捕获，分类和分析完全是完成的使用计算器，这使得Cyber Car的自主导航成为最佳选择。制系统的本质是计算机控制系统。
据Shannon的采样定理，Cyber Car自主导航系统的采样周期为0.15 s，计算机的字长为32位，转换精度为A / N是12位，忽略量化效果。优控制器结构在计算计算机输出时，应详细计算Cyber Car转向发动机△u的频率控制信号，并计算车辆的横向速度，车辆偏航和图像侧分别由k1，k2，恒温阀芯k3表示……在诸如偏差的一系列车辆上执行值。制器的输出端通过多个整个最优控制器设计的核心的反馈系数的确定是为了确定K的特定值的最佳控制速率被选择为澄清路径的变化系统的闭环极点。
常，如果主导极随着系数的增加而逐渐远离虚轴，则目标物体的动态响应能力增加：如果结果反转，则控制信号消耗能量，逐渐降低系统的动态性能。佳控制和退出解决方案必须考虑这两种现象，并允许快速有效地检查性能指标，确保车辆正常运行。必要加强对控制性能系数的监控，降低设计过程中增加虚轴的风险，减少对车辆转向控制的影响。目前的Cyber Car控制模型中，控制性能系数对控制信号从1到30的影响非常明显，但随着性能控制系数的增加，横向稳定性状态量继续减少，但它与实际车辆基本一致。制的要求，数值差异也在可接受的范围内。
论在未来的车辆开发中，智能导航是未来车辆发展的核心。文简要讨论了Cyber Car的最优自主导航控制设计过程，希望能帮助相关部门开展相应的研究活动。
于中国的现代科学技术，开发自主导航网络汽车的最优控制系统还有很多工作要做：有必要在数字导航的发展中取得决定性的进展和信息的传递。国大学，清华大学和吉林都在最优控制系统的发展，为自主导航网络Car.A未来取得良好的效果，为自主导航对于网络的最优控制系统肯定会获得更好的结果在中国。
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