多传感器信息融合技术监控报警系统由多个传感器组成，同时收集不同的描述信息，进行有效的提取，处理和传输，将捕获的信息转换为电信号，传输，减少系统中单个传感器的误差。
告率和误报率进一步提高了系统的准确性和可靠性。
传感器关键字;信息融合;监控和报警中图分类号：T27P7文献标识码：A产品号：1671-7597（2013）031-024-02报警监控在现代生活中至关重要。多数当前监控报警用于单点监控。有在监视异常的情况下，监视才能发挥某种作用。传感器信息融合技术监控报警系统由多个传感器组成，可同时采集各种相关信息，实现高效的提取和传输。系统基于传感器并具有许多应用。
由收集信息的模块组成，如智能采集，跟踪和定位，以及信息传输。节省了时间并减少了行业和相关领域的劳动力。控警报不是唯一的。作原理系统模块包括感应装置，信号发射器和终端处理。
1系统模块的组成该系统主要由多个传感器使用，用于收集和处理相关数据，提取有用信息并执行监视和控制。了提取足够的信息和监控精度，必须合理使用传感器并进行优化，以实现高精度和低成本。种传感器的组合具有一定的优势：不同类型的传感器具有不同的优势，充分利用每个传感器的优势，允许多方向监测和测量，以及信息共享，以消除盲点监视和减少系统错误。告率的误率率提高了系统的可靠性。统模块的设计系统从一开始就由传感器控制，对外界的变化敏感，在异常情况下，可以根据相关信息进行跟踪定位，及时处理。测装置由红外传感器，超声波传感器和CCD图像传感器组成。外传感器可以收集入侵的源信息，执行“早期检测”，以及超声波传感器中超声波的穿透和方向性，并进入反射，将信号发送到系统并发出判别警报。CCD图像传感器在监测现场进行全景监测和分析。
果检测到异常，则在区分后激活警报设备。用数据融合算法处理由多个传感器收集的信息。许多数据融合算法：贝叶斯决策理论，卡尔曼滤波，模糊融合和神经网络融合是常用的。
中，热敏元件人工神经网络是一个大规模的信息处理系统，由大量简单的处理单元组成，称为节点或神经元，主要从结构上模拟人脑。局功能，而不是现实的细节。在他更加关注神经元活动和运动中的信息流动。
个神经元是一个独立的信息处理单元，对接收的信息（而不是直接从存储器）执行独立的操作，然后发送结果。种类型的分布式存储可以在系统部分损坏时恢复原始信息，使其具有强大的容错能力和关联存储器特性，同时允许神经网络在该过程中处理大量数据。时处理程序外的信息。过这种方式，可以根据一定的外部标准学习神经网络，使神经网络具有自组织，自学习和自适应的特点，使其成为可能。泛用于信息融合的网络。系统与一般系统之间的区别在于它不再像传统的报警设备那样，只有在触发时它才会触发报警。实上，警报有时可以加速飞行并使事情变得更加疯狂。个系统的特点是，一旦触发器能够及时传递罪犯的信息，就可以避免草的恐怖，避免不必警告人们感到内疚，并尽量减少后果。失。
时监控记录位置和神经网络系统算法的集成提高了系统的准确性和可靠性，可以对突发的异常事件做出快速准确的反应，并允许监控实时多个监控站点，它已成为多传感器数据信息的融合。统硬件，软件设计该设计包括硬件和软件设计。模块分为：用于收集，控制，显示和处理相关信息的模块。
路结构分为：传感器，智能报警，传感器控制电路和相关的控制管理软件。关传感器执行诸如收集，处理和传输信息的功能，并且所涉及的服务可以定义和管理功能。系统主要采用多种传感器信息融合，生产简单，价格低廉，安装行业简单，非常准确，安全可靠，易于管理。控报警系统的机房集成，标准，易用，与智能控制系统集成。
选硬件和软件在相关领域进行调试，经过验证的可靠硬件和软件以及监控报警。件，软件配置和系统功能适应设备的大小和控制要求。于现代生活水平和科学技术的迅速发展，监测和警报将得到深入开发并应用于更广泛的领域。论本文提出了一种基于多传感器信息融合的监控报警系统设计方案：多个传感器作为主控芯片，每个传感器采集的信息与管理软件相结合完成多传感器数据的融合。
控报警的设计实现了智能跟踪，定位和报警。将被广泛开发并应用于相关领域和技术。考文献[1]黄玉兰。
本射频识别（RFID）核心技术[M]。京：2010年热门邮电出版社。2]吴公一。
联网的智慧 – 中国和技术世界的感知：机械工业出版社，2010。3]解相武，解文波。动通信终端设备的原理与维护[M]。
京：2005年人民邮电出版社。4]宋文。线传感器网络技术与应用[M]。京：电子工业出版社，2007。
本文转载自
热敏元件www.wisdom-thermostats.com