针对应用于多跳无线传感器阵列的现有时间同步算法中的误差累积和能量不平衡,提出了一种基于时间聚类的能量平衡定时算法。
算法基于分层网络拓扑,使用双向拦截机制代替双向交换机制,以减少传输延迟引起的通信错误和同步错误。
群成员节点使用双向交换和单向广播。合机制与簇头同步,并且基于最佳剩余能量选择响应节点以平衡簇节点的功耗。
所提出的新方法和传统同步算法在精度和功耗方面的理论分析和仿真验证表明,该算法可以减少通信过载,平衡能量消耗。
络中的节点确保高同步精度。
长网络生命周期。
键词:无线传感器网络;时间同步;组;多次跳跃;能量平衡简介无线传感器网络(WSN)是一种多跳网络,通过分布在物理空间中的大量微传感器节点通过无线电通信自组建。织一个能够监控,检测和收集各种环境信息或实时监控对象并进行处理的网络系统,在军事防御,生物医学,环境监测,救援等方面有很多应用。
发生灾难,交通管理和工业控制时。
望。间同步是WSN的一项重要支持技术,旨在支持WSN中的其他通信协议,如目标跟踪,数据融合,时分多址规划,协同待机,定位等……网络中的所有节点必须保持时钟同步[1]。其他分布式系统不同,WSN具有大规模,高动态和有限资源的独特特性,这也决定了传统的时间同步算法不再适用于WSN环境。对WSN相同的特点,国内外学者进行了广泛的研究,并提出了用于时间同步的无线传感器网络的各种算法,主要分为两类:一是基于接收器的定时装置,如同步参考广播(参考参考同步),RBS)[2];第二种是基于发射机接收机的双向同步机制,如TPSN(传感器网络的Timingsync协议)[3];第三种是基于发送方接收方的单向同步机制,如延迟测量定时同步协议(Delay Measurement Time Synchronization,DMTS)[4]和时间同步协议洪水(FTSP)[5]。4结论本文,基于能量限制WSN的特性的基础上,基于簇的能量平衡的时刻同步算法WSN(CEBTS)提出了能量平衡和能量消耗,以保存延长网络的生命周期。
算法在集群间同步阶段采用双向监控机制,以减少同步所需的开销,并消除中间节点发送同步信息时产生的传输延迟。
于每个节点的剩余能量,传输距离和功耗来选择群集内同步,热敏元件响应节点。
过分析和仿真CEBTS算法的性能,结果表明该算法在降低功耗和延长网络生命周期方面具有更大的优势。能量反馈的聚类时间同步算法,适用于能量受限的多跳WSN。文提出的算法设法在精度和能量之间做出了很好的折衷,但在某些需要高精度的情况下,也考虑了节点频移对精度的影响。
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