作为无线传感器网络能源研究的一部分，能源控制技术是节能的关键技术之一。先介绍了功率控制算法的分类，然后介绍了几种典型的算法，然后简要介绍了它的优缺点。前的电力控制技术缺乏和未来的发展情况。键词：网络能量，功率控制和算法中图分类号：TN92文献标识码：A简介无线传感器网络（WSN）是一个监控管理网络，用于监控，检测，检测和收集信息。世纪最重要的技术之一。着WSN的兴起，用户可以随时随地以任何方式访问和处理信息，从而实现无处不在的计算模型。感器网络的节点由电池供电，通常用于环境监测，医疗保健，智能家居等。常，电池不能更换，能量有限。
力控制技术是目前节能电网的主要方法。
络通常使用功率控制算法来提高网络性能。网络层分析的角度来看，该算法可以分为三种类型：一种是网络级的功率控制算法，另一种是网络级的功率控制算法。邻节点级别，第三个是独立节点级功率控制算法。者之间的差异主要在于节点的发射功率是否均匀以及是否可以根据实际大小进行改变。型的功率控制算法网络级功率控制算法使用COMPOW算法的网络节点首先连接具有不同大小的不同发射功率的网络并检测网络环境，然后选择功率适应当前环境的最小传输速率，作为所有节点的统一传输功率。点是网络可以平衡并解决由网络不对称引起的隐藏终端问题，缺点是电源无法根据实际情况调整和能量浪费了。用CPC算法的网络节点首先确定其自身节点与每个相邻节点之间的传输功率，比较功率电平，选择可以保证网络连接的最佳传输功率，然后将它们洪泛。点使用最佳功率作为整个网络的统一接收和发送功率。点是它适用于大规模网络中的应用，并且选择最佳功率的过程更复杂。于相邻节点算法的功率控制的算法使用CLUSTERPOW算法的网络节点首先为其自身定义三种不同大小的传输功率。后，节点根据到相邻节点位置的距离建立路由表。发送信息时，路由表选择下一个最合适的跳转节点并选择发送功率。据传输的三个权力中最合适的。点是电源可以相互接通，降低功耗，提高网络速度;缺点是节点过载并容易离开网络。点度算法最典型的基于节点的算法是局部平均算法（LMA）和局部需求均值算法（LMN）。算法中，节点必须根据传输的信息或收集的信息不断改变其自身节点的发射功率，一方面，必须确保网络节点的程度是在允许的范围内，另一方面，网络节点必须相互连接。了以不同方式计算节点的程度之外，这两种算法是不同的。点是优化了网络拓扑，节省了网络的能量，缺点是节点之间的链路冗余，网络连接的复杂性很高。立节点功率控制算法BASIC算法使用BASIC算法的网络节点首先发送请求以最大传输功率将RTS（请求发送）帧发送到目的节点由其自己的节点允许，然后在收到后计算其源信息节点。两者之间的最小功率传输，最小发送功率被发送到信息源节点发送CTS（清除发送），则该节点使用的最小的发送功率来完成的信息的传输。
点是网络节点使用不同的发射功率来减少功率浪费，并且载波侦听环路中的节点可能无法接收请求发送的数据帧或允许传输，并容易与正在传输的数据帧冲突。SSEC算法是一种集群路由算法，可动态处理网络节点中的变化。用SSEC算法的网络节点首先为其自己的节点设置时间值，在此期间向其他相邻节点发送能量请求（RTE）请求消息，并比较该消息。果它是干净的，则以其自身剩余能量接收的能量。
将簇头节点上设置，否则集群的子节点，每个系列作品将根据参考能量，即簇头节点的轮换制度的实施。
算法具有的有效解决隐藏终端问题的优点不能在基本算法来解决和网络连接为高时，节点的发射功率是固定的，就会产生该干扰，传输路径的选择性很大，节点之间的功耗很大。束语本文简要讨论了无线传感器网络功率控制算法的分类和几种典型算法。简要描述了算法的原理并解释了它的优缺点。
年来，无论是在理论上还是在实践上，WSN功率控制技术都受到了广泛的重视，热敏元件并取得了一些成果，但仍有待探索的问题。如，某些算法的范围仅限于它们自己的条件，不能普遍使用。统的分析和某些算法的工作原理过于理想化。于WSN功率控制技术的发展，未来的研究热点可能是：算法与其他功能机制的结合，考虑到应用的实际环境，改进网络适应性和系统稳定性。考文献[1]张文斌，杨晓宗，改进路由协议，Compow阻塞，计算机工程及应用[J]。
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