提供了一个智能的多传感器融合清洗系统，该系统可以实时监控温度，湿度，风强度和光照强度，以实现智能的垃圾收集和干燥。过对多传感器检测输入信号进行加权融化，使用模糊逻辑控制方法进行推理操作，获得了多重干燥模式的控制输出，从而提高了效率和干燥质量。衣机是家庭生活中必不可少的一部分，与生活质量息息相关。前市场上存在许多类型的洗涤器，其中安装在未密封阳台上的可伸缩干燥器代表了衣物干燥系统的最大市场份额，并且手动控制用于执行衣物的干燥。
着生活节奏的加快，能够实时控制烘干环境并自动完成烘干工作的智能洗涤设备正受到越来越多的关注。物的干燥环境是一个复杂的系统，具有多个涉及温度，湿度，风强度和光强度的物理耦合。
且，每个物理量在衣物干燥过程中的作用是一个模糊的极限，无法用精确的数值来衡量。献[1] [2]中提到的传统的手动清洗设备和自动清洗系统都是基于二值化控制模式，仅基于扩散和接收状态。当前环境下，衣物干燥必须是一个连续过程，该过程根据干燥模式而变化，例如细雨和小风，衣架和窗帘必须处于半缩回状态。气可防止衣物发臭，从而使衣物有效，快速地干燥。文件提出了一种智能的多传感器融合洗涤系统，给出了系统的组成框架，采用模糊控制方法对洗涤环境进行了智能监测和判断，从而控制了不同的模式。
燥，具有很强的实际应用前景。1显示了基于多传感器融合监控的智能洗涤系统的组成，该系统由三部分组成：控制器，输入系统和输出系统。统控制核心由AT89S52单片机最小系统组成，包括CPU，恒温阀芯晶体振荡器电路，电源电路和复位电路。入系统主要包括不同类型的环境感应传感器：检测信号的类型：数字和开关。于数字信号，必须遵循某种通信协议才能实现信息交互。出系统主要由两个步进电机组成，这两个步进电机会伸缩晾衣杆并抬起和抬起雨帘。传感器输入系统检测洗涤环境的多物理量，并通过不同的数据交换系统将其传输到单片机。于控制对象，输出系统将接收到的微控制器的控制信号转换为悬挂装置的伸缩运动和窗帘的提升运动。
架数量和窗帘升降数量的不同组合构成了不同的干燥模式。2显示了智能洗涤系统的模糊控制的示意图，它由三个部分组成：信号输入的获取，模糊控制的运算符和信号输出的控制。
中，模糊运算控制器主要由单片机实现。据实际情况，确定衣服环境变量的偏差和偏差率信号（/温度，/湿度，恒温阀芯/光强度，/风力）和控制输出的基准面积步进电机。择适当的量化因子，并且模糊化后的多输入变量偏差和偏差变化率信号与控制输出信号的域为[-3，-2，-1、0， 1 ， 2， 3]。中，由温度，湿度，发光强度和风的强度以及偏差的变化率加权的熔化因子，该值由变量对控制结果的影响来确定。上的输入变量偏差以及偏差变化率信号和输出控制信号的模糊语言描述为{NL（大负数）； NM（阴性培养基）； NS（小负面）； ZO（零）； PS（小正））； PM（中位数）； PL（正大）}。了加快控制速度并减少时间消耗，本设计采用在线检查表的方法进行离线计算。权平均法考虑到面团数量的信息，可以完美地反映输出的模糊推理结果。样可以更轻松地同时执行操作。此，设计是根据加权平均法完成的，相应的控制策略如表1所示。个操作项都对应一个控制变量，只要找到找到的值，检查结果可以直接生成。文设计了一种基于多层监测洗涤环境融化的智能洗涤系统，采用模糊控制方法对环境控制信号进行分析，以获得多模式输出控制量，从而实现了对输出的控制。
以有效提高衣服的烘干效率。用前景。
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